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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65351Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ospina Sánchez ,Luis Alejandro | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Botiva Romero, Derly Esmeralda | |
| dc.creator | Pardo Lancheros , Yenifer Caterine | |
| dc.creator | Pulido, Ángel Ramiro | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T15:43:29Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T15:43:29Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65351 | |
| dc.description | No Aplica | |
| dc.description.abstract | En el siguiente artículo se pone en práctica una herramienta de superposición ponderada que permitió dar un análisis multicriterio a la zona capital de Colombia llamada Bogotá para estudiar el riesgo de inundación por área Km2. El estudio realizado se basa en analizar las variables como (DEM, pendiente, precipitaciones, cobertura y distancia entre drenajes) que fueron la base para identificar las zonas más vulnerables, teniendo en cuenta las pendientes, latitud y cuencas a su alrededor. (GEASIG, 2018) Esta herramienta multicriterio permite evaluar a un mismo problema con la ayuda de diferentes criterios simplificando la problemática, basada en criterios de ponderación y al final dar una valoración a cada uno de los criterios encontrados. (Valladares, 2022) | |
| dc.format | ||
| dc.title | Análisis de riesgo por inundación mediante los sistemas de Información geográfica en Bogotá D.C | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Cuencas | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.description.abstractenglish | In the following article, a weighted superposition tool is put into practice that allowed for a multi-criteria analysis of the capital area of Colombia called Bogotá to study the risk of flooding per Km2 area. The study carried out is based on analyzing variables such as (DEM, slope, precipitation, coverage and distance between drainages) that were the basis for identifying the most vulnerable areas, taking into account the slopes, latitude and basins around them. (GEASIG, 2018) This multi-criteria tool allows the same problem to be evaluated with the help of different criteria, simplifying the problem, based on weighting criteria and in the end giving an assessment to each of the criteria found. (Valladares, 2022) | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| Appears in Collections: | Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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