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dc.contributor.advisorVela Prieto, Ana María
dc.coverage.spatialcead_-_medellín
dc.creatorMarín Pulgarín, Leidi Yuley
dc.creatorCastañeda Marín, Carmen Lucia
dc.creatorChica Ramírez, Luz Astrid
dc.creatorBarrera Giraldo, Juan Jaime
dc.creatorGallego, Elkin Javier
dc.date.accessioned2024-12-18T17:39:51Z
dc.date.available2024-12-18T17:39:51Z
dc.date.created2024-12-09
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65379
dc.descriptionGráficas de encuestas de elaboración propia.
dc.description.abstractEste estudio aborda la implementación de inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, con el objetivo de mejorar la detección y evaluación de reacciones adversas. Se examina cómo la IA puede optimizar los sistemas tradicionales de monitoreo, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y detectando patrones que podrían pasar desapercibidos para los métodos convencionales. Además, se analizan las barreras y facilitadores que influyen en la adopción de esta tecnología, destacando desafíos técnicos, éticos y organizacionales, así como el papel crucial de la capacitación profesional y la educación de los pacientes. El trabajo también propone estrategias centradas en la formación y sensibilización de los profesionales de la salud, con miras a fortalecer la participación en los procesos de farmacovigilancia. Se resalta la importancia de un enfoque colaborativo entre instituciones y la necesidad de establecer marcos normativos sólidos para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. En última instancia, la integración de IA no solo tiene el potencial de revolucionar la farmacovigilancia, sino también de mejorar la seguridad del paciente y la eficiencia del sistema de salud.
dc.formatpdf
dc.titleEstrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud: monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares mediante inteligencia artificial
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsFarmacovigilancia
dc.subject.keywordsMonitoreo
dc.subject.keywordsSeguridad
dc.subject.keywordsPaciente
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.description.abstractenglishThis study addresses the implementation of artificial intelligence (AI) in the pharmacovigilance of biological and biosimilar medicines, with the aim of improving the detection and evaluation of adverse reactions. It examines how AI can optimize traditional monitoring systems, allowing large volumes of data to be analyzed in real time and detecting patterns that could go unnoticed by conventional methods. Additionally, the barriers and facilitators that influence the adoption of this technology are analyzed, highlighting technical, ethical and organizational challenges, as well as the crucial role of professional training and patient education. The work also proposes strategies focused on the training and awareness of health professionals, with a view to strengthening active participation in pharmacovigilance processes. The importance of a collaborative approach between institutions and the need to establish solid regulatory frameworks to guarantee data security and privacy are highlighted. Ultimately, AI integration not only has the potential to revolutionize pharmacovigilance, but also improve patient safety and healthcare system efficiency.
dc.subject.categoryRegencia de farmacia
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