Optimización de las estrategias de farmacovigilancia en medicamentos biológicos y biosimilares mediante la aplicación de inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo de investigación aborda la integración de la inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia, con un enfoque especial en los medicamentos biológicos y biosimilares. Dado el aumento en el uso de estos medicamentos para tratar enfermedades complejas, es crucial mejorar los sistemas de monitoreo y detección de eventos adversos. La IA se presenta como una herramienta poderosa para optimizar la vigilancia, permitiendo una detección temprana de riesgos y un monitoreo en tiempo real. A través de una metodología descriptiva y exploratoria, el estudio analiza las limitaciones de las estrategias tradicionales de farmacovigilancia, tales como la falta de capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y la escasez de personal capacitado. Además, se examinan las aplicaciones actuales de la IA en este ámbito, destacando sus ventajas, como la mejora en la precisión y velocidad de respuesta. Finalmente, se proponen lineamientos estratégicos para la implementación efectiva de la IA en la farmacovigilancia, incluyendo la capacitación en IA, la integración tecnológica y la actualización de normativas. Este enfoque innovador promete mejorar la seguridad del paciente y la eficiencia en la detección de riesgos asociados a medicamentos biológicos y biosimilares.