Proceso de análisis de datos para predecir consumo horario eléctrico en tres transformadores en Salento Quindío: enfoque para decisiones en tiempo real

Abstract

La Resolución 40072 de 2018 del Ministerio de Minas y Energía de Colombia establece directrices para implementar la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), cuyo propósito es mejorar la gestión energética, reducir pérdidas técnicas y no técnicas, y garantizar un servicio eléctrico más eficiente. En este contexto, el trabajo se enfoca en analizar datos obtenidos de medidores inteligentes para predecir el consumo horario de energía en transformadores de Salento, Quindío. La metodología CRISP-DM guía este análisis, desde la preparación de los datos hasta la creación y evaluación de modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático, lo que mejora la precisión de las predicciones y la toma de decisiones. Este enfoque integra análisis en tiempo real con redes inteligentes, optimizando la gestión del recurso eléctrico, apoyando la sostenibilidad y cumpliendo con los estándares técnicos y regulatorios. Así, se mejora la eficiencia y la calidad del servicio energético en Colombia.