Diseño de un Sistema de Información con VBA Excel, para el Análisis del Comportamiento  de la Matrícula, Continuidad y Graduación de los Estudiantes de la Universidad Nacional  Abierta y a Distancia (UNAD) Pertenecientes al CEAD Bucaramanga de la Zona Centro  Oriente

Ortega Almeida, Rafael Dionisio

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Amador Moncada, Jorge Armando
dc.coverage.spatial	cead_-_bucaramanga
dc.creator	Ortega Almeida, Rafael Dionisio
dc.date.accessioned	2025-02-20T16:32:37Z	-
dc.date.available	2025-02-20T16:32:37Z	-
dc.date.created	2024-02-22
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67049	-
dc.description.abstract	Este trabajo propone el diseño de una herramienta de análisis de datos que integra Microsoft Excel para abordar la deserción estudiantil en el CEAD Bucaramanga. El objetivo es proporcionar apoyo a la toma de decisiones estratégicas mediante un análisis exhaustivo de los datos del Registro y Control Académico, identificando variables relevantes que afectan la deserción. Se sugiere desarrollar un sistema que permita procesar grandes volúmenes de información y ejecutar algoritmos de análisis predictivo, facilitando así la minería de datos y el análisis estadístico.
dc.format	pdf
dc.title	Diseño de un Sistema de Información con VBA Excel, para el Análisis del Comportamiento de la Matrícula, Continuidad y Graduación de los Estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) Pertenecientes al CEAD Bucaramanga de la Zona Centro Oriente
dc.type	Proyecto aplicado
dc.subject.keywords	Attrition
dc.subject.keywords	Data analysis
dc.subject.keywords	Microsoft Excel
dc.subject.keywords	Power BI
dc.subject.keywords	Decision making
dc.subject.keywords	Data mining
dc.description.abstractenglish	This paper proposes the design of a data analysis tool that integrates Microsoft Excel to address student dropout at CEAD Bucaramanga. The objective is to provide support for strategic decision-making through a thorough analysis of Academic Registry and Control data, identifying relevant variables that affect dropout. It is suggested to develop a system that allows processing large volumes of information and executing predictive analysis algorithms, thus facilitating data mining and statistical analysis.
dc.subject.category	Ciencia de Datos
Appears in Collections:	Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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