Revisión sistemática sobre el análisis de sentimientos en interacciones por chat en videojuegos

Abstract

El análisis de sentimiento en la detección de comportamiento inadecuado en las interacciones de chat es un campo en crecimiento con diversas aplicaciones en la comprensión del comportamiento humano en entornos virtuales, y la importancia de este enfoque radica en la necesidad de herramientas automatizadas capaces de predecir la polaridad del sentimiento expresado en texto en tiempo real, siendo útil para detectar toxicidad y amenazas potenciales para la experiencia de juego. La revisión bibliográfica se enfocará en explorar las últimas metodologías y técnicas empleadas en este análisis aplicado a interacciones de chat en videojuegos en línea y streaming. Se examinarán diversas estrategias de procesamiento de texto y modelos de aprendizaje automático para identificar desafíos y limitaciones en la implementación de sistemas de análisis de sentimientos en entornos de chat en línea, así como posibles áreas de investigación futura para abordar estos desafíos.