Análisis predictivo del aumento de cartera del sector asegurador a través de un modelo de machine learning

Abstract

El presente contenido se enfoca en el desarrollo de un proyecto aplicado para lograr realizar el análisis predictivo del aumento de cartera del sector asegurador a través de un Modelo de Machine Learning, para lo cual se establecieran objetivos medibles y alcanzables, la problemática a solucionar y el esquema a desarrollar para obtener el resultado esperado mediante el marco teórico, conceptual y cronograma de actividades. En este contenido se explicarán conceptos relevantes como el machine learning para realizar modelos de predicción y como este podría ayudar a las aseguradoras a entender el comportamiento de la cartera para mitigar impactos de disminución de flujo de caja. De acuerdo con lo anterior, se definirá una serie de variables que midan el comportamiento de pago de los clientes y con estas se buscará establecer cuál es el mejor modelo para implementar de acuerdo con la bibliografía revisada y a los conocimientos aprendidos en la especialización.