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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67235| Title: | Prototipo software para la caracterización y predicción de la deserción en la UNAD a partir del uso de modelos de series de tiempo |
| metadata.dc.creator: | Chanchí Golondrino, Gabriel Elías |
| metadata.dc.date.created: | 2025-05-02 |
| metadata.dc.subject.keywords: | ARIMA Dropout Predictive model Time series |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto aplicado |
| Abstract: | La deserción es un indicador clave de la calidad educativa, por lo cual es imperativo para las Instituciones Educativas diseñar estrategias que la reduzcan, contribuyendo a la mejora de la retención estudiantil y a la consecución de los objetivos académicos de los estudiantes. Considerando que las investigaciones de deserción en Colombia se han enfocado principalmente en métodos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos de educación presencial, este proyecto presenta un enfoque diferente, basado en modelos de series de tiempo para el análisis de la deserción en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD). De manera específica se propuso como contribución el desarrollo de un sistema software para la caracterización y predicción de la deserción en la UNAD a partir del uso de modelos de series de tiempo. Metodológicamente, se realizó una adaptación a cuatro fases de la metodología CRISP-DM: F1. Comprensión del modelo de negocio y de los datos, F2. Preparación de los datos, F3. Modelado y evaluación del modelo y F4. Despliegue del modelo. En la fase F1 se realizó la caracterización y reconocimiento de los datos de deserción obtenidos a partir del SPADIES. En la fase F2 se realizararon los procesos de preprocesamiento, división de conjuntos de entrenamiento y prueba, así como la determinación de los parámetros d, p y q del modelo ARIMA. En la fase F3 se ajustó el modelo con los datos de entrenamiento, teniendo en cuenta los parámetros d, p y q determinados. Así mismo, se evaluó la efectividad del modelo teniendo en cuenta el conjunto de prueba. Por último en la fase 4, se realizó el despliegue del modelo en una herramienta software que tendrá por objetivo la predicción de los datos de deserción para la UNAD en semestres futuros. El modelo y el prototipo de software propuesto, pretenden erigirse como herramientas innovadoras útiles para para la toma de decisiones estratégicas con respecto a la retención estudiantil por parte de la Vicerrectoría de Servicios a Aspirantes, Estudiantes y Egresados de la UNAD. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67235 |
| metadata.dc.subject.category: | Ciencia de Datos |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_cartagena |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
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