Modelo de business intelligence para optimizar la validación de centros de costos en el área contable

Abstract

El proyecto propone abordar la ineficiencia y pérdida de tiempo asociada al proceso manual de validación de cuentas contables y centros de costos en el área contable, mediante la implementación de un Dashboard de Business Intelligence (BI). La automatización de este proceso busca mejorar la eficiencia y precisión, reduciendo errores humanos y optimizando el tiempo empleado en la validación. El estudio se justifica por la falta de implementación específica de sistemas de BI para esta validación mensual, lo que podría generar ahorros de tiempo y recursos. El objetivo general es desarrollar un Dashboard interactivo que visualice los errores detectados en los registros contables, junto con indicadores clave. Los objetivos específicos incluyen identificar desafíos y errores recurrentes, diseñar el sistema de BI y evaluar su eficacia. El marco teórico aborda conceptos de Business Intelligence, almacén de datos, Microsoft Power BI y contabilidad de costos, destacando su importancia para la toma de decisiones basadas en datos. La metodología propuesta sigue el modelo CRISP-DM, que comprende seis fases: Comprensión del Negocio, Comprensión de los Datos, Preparación de los Datos, Modelado de los Datos, Evaluación del Modelo e Implementación del Modelo. Cada fase incluye actividades específicas, como reuniones con stakeholders, análisis de datos y desarrollo de prototipos.