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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67333| Title: | Innovatech #18 - Machine Learningen Agricultura 3 |
| metadata.dc.creator: | Camacho Briñez, Raul |
| metadata.dc.identifier.other: | RUV |
| metadata.dc.instructional.objective: | En este capítulo de Nocua Tech ETR, exploramos el impacto del Machine Learning en la agricultura, con la participación del ingeniero Rafael David Dineros Ramos. A lo largo de la emisión, analizamos cómo la inteligencia artificial puede ayudar en la detección de enfermedades en cultivos mediante el uso de tecnologías emergentes, el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos basados en el conocimiento de expertos. Además, se destaca la importancia de estas herramientas como apoyo al diagnóstico agrícola, sin reemplazar el papel fundamental de los especialistas en el sector. |
| metadata.dc.date.created: | 2022-03-31 |
| metadata.dc.language.iso: | es |
| metadata.dc.subject.keywords: | Machine Learning Agricultura IA |
| metadata.dc.relation: | Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería - ECBTI |
| metadata.dc.publisher.program: | Ingeniería de Telecomunicaciones |
| metadata.dc.type.software: | Otros |
| metadata.dc.format.*: | mp4 |
| metadata.dc.type: | Podcast |
| metadata.dc.instructional.method: | Compresión de un contenido complejo para los estudiantes |
| metadata.dc.audience.educationalevel: | Pregrado |
| Abstract: | En este capítulo de Nocua Tech ETR, exploramos el impacto del Machine Learning en la agricultura, con la participación del ingeniero Rafael David Dineros Ramos. A lo largo de la emisión, analizamos cómo la inteligencia artificial puede ayudar en la detección de enfermedades en cultivos mediante el uso de tecnologías emergentes, el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos basados en el conocimiento de expertos. Además, se destaca la importancia de estas herramientas como apoyo al diagnóstico agrícola, sin reemplazar el papel fundamental de los especialistas en el sector. |
| metadata.dc.relation.uri: | https://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/innovatech-etr-18-machine-learningen-agricultura-3/ |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67333 |
| metadata.dc.subject.category: | Sector agropecuario |
| metadata.dc.coverage.spatial: | Colombia |
| metadata.dc.coverage.department: | Bogotá D.C |
| Appears in Collections: | Innovatech |
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