Uso de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia y seguimiento de efectos adversos de medicamentos biológicos y biosimilares en colombia: una revisión temática

Abstract

La farmacovigilancia es la disciplina encargada de identificar, evaluar y prevenir los efectos adversos derivados del uso de medicamentos, con el objetivo de proteger la salud pública. Con la vinculación de la inteligencia artificial en el campo de la salud, optimizar la recolección, análisis y gestión de datos sobre reacciones adversas a medicamentos, fortaleciendo la seguridad del paciente mediante alertas tempranas y procesos de monitoreo más eficientes. En el caso específico de los medicamentos biológicos y biosimilares, en Colombia existe una regulación establecida mediante el Decreto 1782 de 2014 y la Ley 1438 de 2011. En este contexto, la farmacovigilancia cobra especial relevancia debido a la complejidad de la estructura de estos medicamentos, sus métodos de elaboración y los distintos riesgos de reacciones adversas que pueden presentarse en los pacientes, diferentes a los asociados con medicamentos sintéticos. Este estudio abordó el impacto de la eficiencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia, a través de la revisión temática de diversos artículos publicados entre 2015 y 2025 Se aplicaron criterios de inclusión basados en la relevancia para los objetivos del estudio, encontrándose un total de 30 artículos provenientes de fuentes confiables y bases de datos científicas, de los cuales se seleccionaron 15 para el análisis. Se realizó una investigación temática bajo un enfoque cualitativo y de alcance descriptivo. Los datos fueron organizados en una matriz, lo que permitió conocer el propósito, muestra, intervención, resultados y hallazgos.