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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68502Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Duarte Cadena, Danilo | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Lozano, Adriana Maria | |
| dc.creator | Bustos Pedraza, Erika Paola | |
| dc.creator | Gordillo Martinez, Leidy Tatiana | |
| dc.creator | Guevara Quintana, Nataly | |
| dc.creator | Ramírez Cárdenas, Solangie Roció | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-21T14:07:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-21T14:07:01Z | - |
| dc.date.created | 2025-05-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68502 | - |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | Esta investigación tuvo como propósito analizar el potencial de integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia en Colombia y Latinoamérica con énfasis en los medicamentos biológicos y biosimilares. Se identificaron barreras, oportunidades y propuestas estratégicas que permiten valorar el estado actual y futuro de la farmacovigilancia en el país. Los resultados muestran que el sistema colombiano de farmacovigilancia enfrenta limitaciones en cuanto a la infraestructura tecnológica, la capacitación del talento humano y de los sistemas de información. No obstante, se reconoce el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para fortalecer la detección temprana de eventos adversos, automatizar procesos de análisis y mejorar la trazabilidad de medicamentos biológicos y biosimilares. En conclusión, la investigación evidencia que la incorporación de IA en farmacovigilancia no solo es viable, sino necesaria para garantizar tratamientos más seguros y efectivos. No obstante, su éxito dependerá de superar los desafíos estructurales actuales mediante un enfoque colaborativo y adaptativo que combine innovación, regulación y formación. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA, una revisión temática en Latinoamérica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Biológicos | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Regulación | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.description.abstractenglish | This research aimed to analyze the potential integration of artificial intelligence (AI) tools into pharmacovigilance systems in Colombia, barriers, opportunities, and strategic proposals were identified to assess the current state and future direction of pharmacovigilance in the country. Findings reveal that Colombia’s pharmacovigilance system faces significant limitations in technological infrastructure, human resource training, and interoperability of information systems. However, artificial intelligence is recognized as a promising tool to enhance early detection of adverse drug reactions, automate analytical processes, and improve the traceability of biological and biosimilar products. In conclusion, the study shows that integrating AI into pharmacovigilance is not only feasible but essential to ensure safer and more effective treatments. Its success, however, will depend on overcoming current structural challenges through a collaborative and adaptive approach that combines innovation, regulation, and education | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| dc.subject.category | Análisis | |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Nguevaraq.pdf | 753.69 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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