Contribuciones de la IA (Inteligencia artificial) en la mejora de la calidad de imagen en resonancia magnética (RM)

Abstract

La tecnología de imágenes diagnosticas en Resonancia Magnética (RM) es una herramienta diagnóstica esencial y muy usada en la medicina moderna, especialmente por la capacidad de obtener imágenes detallades de tejidos blandos y diferentes estructuras del cuerpo, esto sin exponer a radiaciones ionizantes al paciente. Sin embargo, existen diversos factoras que a nivel técnico como es el caso del ruido. el movimiento, entre otros pueden afectar y por ende deteriorar la calidad de la imagen, afactando de forma negativa la precisión a entregar en cuanto al diagnostico medico. Por ello, esta investigación busca analizar las contribuciones de los algoritmos basados en inteligencia artificial (IA) en la mejora de la calidad de las imágenes de resonancia magnética (RM). A través de una revisión bibliográfica científica respaldada por fuentes confiables, se identifican avances en el procesamiento de imágenes que permiten reducir el ruido, aumentar la resolución y corregir distorsiones, optimizando así la claridad diagnóstica.Asimismo, se abordarán las implicaciones clínicas, éticas, técnicas y legales derivadas del uso de estas tecnologías, resaltando el potencial de la IA para detectar y clasificar patologías con mayor rapidez y precisión.No obstante, se enfatiza la necesidad de contar con mayor evidencia que respalde el impacto real de estas herramientas en la práctica médica, garantizando su uso responsable