Inteligencia Artificial en farmacovigilancia de biologico y biosimilares en latinoamerica

Abstract

Este trabajo de revisión podemos observar las barreras que impiden la implementación efectiva de sistemas de farmacovigilancia que utilicen inteligencia artificial (IA) para monitorear las reacciones adversas a medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. Se identifican varias barreras, incluyendo la falta de capacitación del personal de salud, la baja tasa de reporte de eventos adversos por parte de los pacientes, la infraestructura tecnológica deficiente, la escasez de recursos y la falta de armonización regulatoria entre los países de la región. El estudio destaca la importancia de la IA para optimizar la farmacovigilancia, incluyendo la detección temprana de reacciones adversas y la gestión de la seguridad del paciente. Se propone la necesidad de fortalecer los sistemas de información pública, implementar estrategias claras de divulgación, armonizar los registros sanitarios y abordar las barreras sistémicas que limitan el acceso a tratamientos seguros y eficaces. La investigación utiliza una metodología cualitativa y cuantitativa, combinando análisis de documentos, revisiones sistemáticas y estudios de caso, para obtener una visión integral del tema