Inteligencia artificial en la farmacovigilancia de biológicos en Latinoamérica

Abstract

El presente documento realiza una revisión teórica sobre las estrategias de inteligencia artificial aplicadas a la farmacovigilancia, con énfasis en medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina. Se examinan los beneficios, desafíos y perspectivas que ofrece el uso de tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural en la detección de reacciones adversas, mejorando así la seguridad del paciente y la eficiencia de los sistemas regulatorios. Asimismo, se identifican barreras regulatorias, técnicas y éticas que limitan la implementación efectiva de estas tecnologías en la región. El análisis sugiere que una integración progresiva de la inteligencia artificial en los sistemas de farmacovigilancia podría contribuir significativamente a una toma de decisiones más ágil, precisa y centrada en el paciente.