Control predictivo aplicado a la dosificación automática de insulina en pacientes con diabetes tipo 1

Sendoya Losada, Diego Fernando; Robayo Betancourt, Faiber Ignacio; Perafán Javela, John F. Fredy; Gutiérrez Cuevas, Victoria Eugenia; Borrero Ortiz, Miosotis

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Sendoya Losada, Diego Fernando	es
dc.creator	Robayo Betancourt, Faiber Ignacio	es
dc.creator	Perafán Javela, John F. Fredy	es
dc.creator	Gutiérrez Cuevas, Victoria Eugenia	es
dc.creator	Borrero Ortiz, Miosotis	es
dc.date	2010-06-10	-
dc.date.accessioned	2025-07-25T14:38:04Z	-
dc.date.available	2025-07-25T14:38:04Z	-
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/revista-de-investigaciones-unad/article/view/682	-
dc.identifier	10.22490/25391887.682	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/71096	-
dc.description	Control engineering influences the modern medicine through robotic surgery, electrophysiological systems (pacemakers and automatic implantable defibrillators), life support systems (ventilators and artificial hearts), and image-guided surgery. An additional area of medicine suited for applications of control is clinical pharmacology, in which.mathematical modeling plays a prominent role. Although numerous drugs are available for treating disease, proper dosing is often imprecise, resulting in increased costs, morbidity and mortality.In this work, a potential application of the control engineering to clinical pharmacology, specifically the control of drug dosing is presented. The principal goal is to develop a device in order to control the blood glucose concentration for people with type 1 diabetes, using a predictive control algorithm.An analysis upon several dynamic relationships between the glucose and the insulin available in the literature must be performed, in order to find and select a proper model for prediction. This model will permit to design an adequate controller.Finally, the controller robustness will be tested taking into account assumptions as: the algorithm must be applied on different patients and the patient-model could change along the time.	en
dc.description	La ingeniería de control influencia la medicina moderna a través de la cirugía robótica, los sistemas electrofisiológicos (marcapasos y desfibriladores automáticos implantables), los sistemas para soporte de vida (corazones y respiradores artificiales), y la cirugía guiada por imagen. Un área adicional de la medicina influenciada por las aplicaciones de control es la farmacología clínica, en la cual el modelamiento matemático juega un papel sobresaliente. Aunque numerosas drogas están disponibles para el tratamiento de enfermedades, la dosificación apropiada es con frecuencia imprecisa, resultando en incremento de costos, morbilidad y mortalidad.En este trabajo, una aplicación potencial de la ingeniería de control a la farmacología clínica, específicamente al control de la dosificación de drogas es presentada. El objetivo principal es desarrollar un dispositivo para controlar la concentración de glucosa en la sangre en personas con diabetes tipo 1, utilizando un algoritmo de control predictivo.Un análisis de las diferentes relaciones dinámicas entre la glucosa y la insulina disponibles en la literatura debe ser realizado, para encontrar y seleccionar un modelo apropiado para la predicción. Este modelo permitirá diseñar un controlador adecuado.Finalmente, la robustez del controlador será probada teniendo en cuenta suposiciones como: el algoritmo debe ser aplicado a diferentes pacientes y el modelo del paciente podría cambiar durante el tiempo.	es
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/revista-de-investigaciones-unad/article/view/682/1503	-
dc.rights	Derechos de autor 2010 Revista de Investigaciones UNAD	es
dc.source	Revista de Investigaciones UNAD; Vol. 9 No. 2 (2010); 203-211	en
dc.source	Revista de Investigaciones UNAD; Vol. 9 Núm. 2 (2010); 203-211	es
dc.source	2539-1887	-
dc.source	0124-793X	-
dc.subject	drug dosing automatic control	en
dc.subject	diabetes	en
dc.subject	insulin control	en
dc.subject	based model control	en
dc.subject	control automático de dosificación de drogas	es
dc.subject	diabetes	es
dc.subject	control de insulina	es
dc.subject	control basado en modelos.	es
dc.subject	SIN INFORMACION	es
dc.title	Control predictivo aplicado a la dosificación automática de insulina en pacientes con diabetes tipo 1	en
dc.title	Control predictivo aplicado a la dosificación automática de insulina en pacientes con diabetes tipo 1	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	article	es
dc.type	SIN INFORMACION	es
Appears in Collections:	Revista de Investigaciones UNAD

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