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dc.creatorAparicio, Andreses
dc.date2025-07-07-
dc.date.accessioned2025-07-25T15:32:18Z-
dc.date.available2025-07-25T15:32:18Z-
dc.identifierhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/working/article/view/9747-
dc.identifier10.22490/ECACEN.9747-
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/71676-
dc.descriptionEste documento de trabajo examina la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de rutas de transporte urbano y nacional en Colombia, centrándose específicamente en la plataforma HERE Technologies. El enfoque propuesto hace énfasis en la implementación ágil de esta tecnología para mejorar significativamente la logística, la eficiencia operativa, la movilidad urbana y la distribución de mercancías, particularmente en el logro de la entrega perfecta o de última milla del modelo logístico. Se anticipa que la implementación de estas soluciones no sólo reducirá costos y tiempos de entrega, sino que también creará nuevas oportunidades económicas, especialmente en el contexto de economías emergentes como Colombia y los retos que enfrenta actualmente.Adicionalmente, este documento pretende proporcionar herramientas medibles para los gobiernos locales, regionales y nacionales, permitiéndoles analizar datos críticos a través de mediciones de IA. Esto facilitará la correcta asignación de presupuestos para infraestructura vial en los próximos 30 a 40 años, lo cual incluye análisis exhaustivos del crecimiento económico, la demanda económica, las condiciones actuales de las carreteras y el desarrollo de sistemas de transporte multimodal.es
dc.descriptionThis working paper examines the application of artificial intelligence (AI) in optimizing urban and national transportation routes in Colombia, focusing specifically on the HERE Technologies platform. The proposed approach emphasizes the agile implementation of this technology to significantly enhance logistics, operational efficiency, urban mobility, and the distribution of goods, particularly in achieving perfect or last-mile logistic model delivery. It is anticipated that implementing these solutions will not only reduce costs and delivery times but also create new economic opportunities, especially in the context of emerging economies like Colombia and the challenges it currently faces. Additionally, this document aims to provide measurable tools for local, regional, and national governments, enabling them to analyze critical data through AI measurements. This will facilitate the correct allocation of budgets for road infrastructure over the next 30 to 40 years, which includes comprehensive analyses of economic growth, economic demand, current road conditions, and the development of multimodal transport systems.en
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUNADes
dc.relationhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/working/article/view/9747/7872-
dc.rightsDerechos de autor 2025 Documentos de Trabajo ECACENes
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es
dc.sourceDocumentos de Trabajo ECACEN; Núm. 1 (2025)es
dc.subjectArtificial Intelligence, Transportation Optimization, Route Configuration, Colombia, Agile Implementation, Urban Mobility.en
dc.subjectInteligencia Artificial, Optimización del Transporte, Configuración de Rutas, Colombia, Implementación Ágil, Movilidad Urbana.es
dc.titleInteligencia Artificial y Configuración Ágil de Rutas en el Transporte en Colombia: Una Nueva Oportunidad para las Economías en Desarrolloes
dc.titleArtificial Intelligence and Agile Route Configuration in Transportation in Colombia: A New Opportunity for Developing Economiesen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArtículo revisado por pareses
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