Revisión sistemática sobre el uso de las variedades estadísticas en el aprendizaje automático: tendencias, aplicaciones y metodologías

Abstract

Esta monografía explora la problemática de la aplicación incorrecta de técnicas estadísticas en el ámbito del aprendizaje automático y cómo ello afecta negativamente la precisión, interpretabilidad y capacidad de generalización de los modelos, a pesar de la abundancia de estudios sobre técnicas estadísticas, persiste la falta de una guía clara y sistematizada que oriente la selección adecuada de variedades estadísticas en función del contexto, los datos y los objetivos del análisis. En este sentido, la investigación se enfoca en realizar una revisión sistemática de la literatura, sustentada en la metodología PRISMA, con el propósito de identificar las principales tendencias, aplicaciones y desafíos metodológicos relacionados con el uso de variedades estadísticas en el aprendizaje automático, los hallazgos permiten evidenciar patrones en la adopción de estas técnicas, así como vacíos críticos que requieren atención investigativa.