Análisis predictivo en seguridad pública: generación de alertas con datos históricos del departamento de Córdoba

Abstract

Este estudio tuvo como objetivo analizar la criminalidad en el Departamento de Córdoba durante el periodo 2021-2024, utilizando datos históricos obtenidos de fuentes públicas confiables, como los reportes oficiales del Ministerio de Defensa Nacional y los informes de medios de comunicación regionales como El Heraldo, El Meridiano, La Razón y El Universal. A través del análisis de patrones delictivos, se busca identificar comportamientos recurrentes que permitan generar alertas tempranas, contribuyendo así a mejorar la gestión de la seguridad pública en la región. Para ello, se emplearon técnicas avanzadas de análisis predictivo, que incluyen modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, análisis de series temporales y análisis espacial. Estos métodos permitirán identificar áreas de alto riesgo y anticipar comportamientos delictivos, proporcionando una visión precisa sobre la distribución y evolución de la criminalidad.

Este análisis pretende llenar el vacío existente en la predicción y visualización de la criminalidad en Córdoba, ofreciendo a las autoridades locales una herramienta que facilite la toma de decisiones informadas en materia de seguridad pública. Se espera que los resultados del estudio contribuyan a la implementación de estrategias preventivas más efectivas, mejorando así la gestión de los recursos y las políticas de seguridad en la región.