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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73266Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Lopez Ramirez, Mario Alberto | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_Cali | |
| dc.creator | Fuelantala Escobar, John Jairo | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T16:35:22Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T16:35:22Z | |
| dc.date.created | 2025-02-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73266 | |
| dc.description | Las gráficas que se encuentran en el documento, son de elaboración propia y reflejan los datos del antes y el después de la implementación de la inteligencia artificial en cada uno de los casos mencionados. | |
| dc.description.abstract | La presente monografía aborda el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial. En un contexto donde la tecnología evoluciona rápidamente, la IA emerge como una fuerza transformadora en la optimización de procesos, la automatización inteligente y la mejora de la eficiencia en entornos industriales. A lo largo del trabajo, se explorarán aplicaciones específicas de la IA, como el mantenimiento predictivo, la gestión de la calidad y la ética en la implementación de estas tecnologías. Se analizarán casos de estudio de la industria, para comprender mejor los desafíos y beneficios asociados con la integración de la IA. La monografía también abordará cuestiones éticas, proporcionando una visión integral de cómo la IA está dando forma al futuro de la ingeniería industrial y sus implicaciones en la toma de decisiones estratégicas para las empresas. Este estudio busca contribuir al conocimiento actual sobre la relación entre la IA y la ingeniería industrial, ofreciendo una visión informada y crítica de este fenómeno en constante evolución. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Inteligencia Artificial como un Nuevo Futuro para la Ingeniería Industrial en los Sistemas de Transporte Masivo. | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | sistema de transporte masivo | |
| dc.subject.keywords | ingeniería industrial | |
| dc.subject.keywords | optimización de procesos | |
| dc.subject.keywords | ética | |
| dc.description.abstractenglish | This monograph addresses the impact of Artificial Intelligence (AI) on the industry from the perspective of Industrial Engineering. In a context where technology is evolving rapidly, AI emerges as a transformative force in process optimization, intelligent automation, and efficiency improvement in industrial environments. Throughout the work, specific AI applications will be explored, such as predictive maintenance, quality management, and ethics in the implementation of these technologies. Case studies from the industry will be analyzed to better understand the challenges and benefits associated with AI integration. The monograph will also address ethical issues, providing a comprehensive view of how AI is shaping the future of industrial engineering and its implications for strategic decision-making within companies. This study aims to contribute to the current knowledge of the relationship between AI and industrial engineering, offering an informed and critical perspective on this ever-evolving phenomenon. | |
| dc.subject.category | Ciencias básicas, tecnología e ingeniería. | |
| Appears in Collections: | Ingeniería Industrial | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| jjfuelantalae.pdf | 455.4 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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