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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73339Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Mejía Manzano, Julio Eduardo | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_Cali | |
| dc.creator | Muñoz Ramirez, Luis Alfredo | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-19T17:09:12Z | |
| dc.date.available | 2025-08-19T17:09:12Z | |
| dc.date.created | 2025-08-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73339 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto tiene como propósito aplicar un enfoque metodológico riguroso para la evaluación de la calidad de los datos contenidos en la base de datos de asociados del Fondo de Empleados Médicos de Colombia, PROMÉDICO. Dicha base, que almacena información crítica de más de 9.000 afiliados, es utilizada para la gestión de productos financieros, seguros y servicios institucionales. No obstante, se han identificado deficiencias en la integridad de los registros, lo que representa un riesgo operativo, normativo y reputacional para la organización. La metodología empleada combina técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (AED), validación cruzada, análisis de completitud, detección de valores atípicos y clasificación de registros según su origen (primarios, secundarios y otros). Se utilizará una muestra representativa calculada estadísticamente para garantizar la validez de los hallazgos. El análisis incluirá métricas de calidad como porcentaje de campos incompletos, tasa de duplicidad, frecuencia de errores por variable y consistencia intercampos. Se espera identificar y cuantificar las principales inconsistencias, estimadas preliminarmente en un 67% de los registros, y proponer un conjunto de acciones correctivas como la implementación de validaciones automáticas en el sistema, auditorías periódicas, protocolos de actualización obligatoria y capacitación al personal encargado del ingreso de datos. Los resultados permitirán establecer una línea base para el monitoreo continuo de la calidad de los datos, alineada con los requerimientos del SARLAFT y la Ley 1581 de 2012, fortaleciendo así la gobernanza de la información institucional. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Evaluación de la calidad de datos mediante análisis exploratorio para la detección de inconsistencias en la base de datos de asociados de Promedico | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Datos | |
| dc.subject.keywords | Exploratorio | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Promedico | |
| dc.description.abstractenglish | This project aims to apply a rigorous data analysis methodology to assess the quality of the information stored in the membership database of the Medical Employees Fund of Colombia, PROMÉDICO. This database, which contains critical records of over 9,000 affiliates, is essential for managing financial products, insurance, and institutional services. However, significant data integrity issues have been identified, posing operational, regulatory, and reputational risks. The methodology integrates Exploratory Data Analysis (EDA), cross-validation, completeness assessment, outlier detection, and classification of records by origin (primary, secondary, and others). A statistically representative sample will be used to ensure the validity of the findings. The analysis will include quality metrics such as missing data rates, duplication frequency, variable-level error rates, and inter-field consistency. The project expects to quantify the main inconsistencies—preliminarily estimated at 67% of records—and propose corrective actions such as automated validation rules within the SAP system, periodic audits, mandatory update protocols, and staff training. The results will establish a baseline for continuous data quality monitoring, aligned with the requirements of SARLAFT and Law 1581 of 2012, thereby strengthening institutional data governance. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| lamunozrami.pdf | 375.74 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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