Optimización del marketing digital: revisión sistemática de técnicas de Big Data y monitoreo de redes sociales

Abstract

El crecimiento del comercio electrónico ha impulsado el uso de técnicas de análisis de sentimientos para interpretar las opiniones de los consumidores en plataformas digitales. Sin embargo, persisten desafíos en su adopción, especialmente en contextos emergentes. Este trabajo aborda dicha problemática mediante una revisión sistemática de literatura científica publicadas entre 2020 y 2025, utilizando la metodología PRISMA. Se analizaron 64 estudios que aplican técnicas de ciencia de datos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis basado en aspectos. Los resultados muestran una tendencia hacia la automatización, el uso de modelos híbridos y la integración de redes sociales como fuente de datos. Se concluye que el análisis de sentimientos mejora la personalización, la reputación digital y la toma de decisiones estratégicas, aunque aún enfrenta retos como la ambigüedad del lenguaje y la necesidad de modelos explicativos.