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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Rivera Leon, Gabriel Jaime | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Arroyave Ramirez, Juan David | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-29T15:30:07Z | |
| dc.date.available | 2025-08-29T15:30:07Z | |
| dc.date.created | 2025-07-30 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470 | |
| dc.description.abstract | La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial, | |
| dc.subject.keywords | logística, | |
| dc.subject.keywords | transformación digital, | |
| dc.subject.keywords | barreras tecnológicas, | |
| dc.subject.keywords | eficiencia operativa, | |
| dc.subject.keywords | sostenibilidad. | |
| dc.description.abstractenglish | The integration of technologies based on artificial intelligence (AI) represents a key opportunity to transform logistics processes in an increasingly competitive and dynamic business environment. This monograph analyzes the main barriers faced by logistics companies in Colombia when adopting AI solutions, such as resistance to change, lack of staff training, and limited investment in technological infrastructure. The general objective is to propose effective strategies that facilitate this adoption and contribute to improving the sector’s operational efficiency. To achieve this, a qualitative, descriptive methodology was used, based on document review and applied case analysis. Key findings include the need to strengthen an innovation-oriented organizational culture and to design technical training programs that support digitalization processes. It is concluded that the effective adoption of AI not only drives logistics competitiveness and productivity, but also contributes to sustainable development through resource optimization and reduced environmental impact. | |
| dc.subject.category | Optimización de procesos logísticos, gestión de la cadena de suministro, diseño y análisis de sistemas productivos, aprendizaje automático (machine learning), visión computacional,procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis predictivo y prescriptivo, administración de inventarios, automatización de almacenes, optimización de rutas y distribución, logística inversa. | |
| Appears in Collections: | Ingeniería Industrial | |
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| File | Description | Size | Format | |
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