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Title: Sistema de monitoreo IoT mediante python para la optimización de cultivos inteligentes
metadata.dc.creator: Gonzalez Olaya, Carold Johanna
metadata.dc.date.created: 2025-09-19
metadata.dc.subject.keywords: IoT
Cultivos Inteligentes
Cultivos Automatizados
Python
Desarrollo
API
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Proyecto aplicado
Abstract: Actualmente, estamos inmersos en un entorno donde la tecnología es una parte integral de la sociedad. La llegada de Internet ha impulsado el desarrollo de diversos campos industriales, incluyendo el sector agroindustrial. Según cifras de IDC, este sector ha invertido aproximadamente un 60% en nuevas tecnologías IoT, como sensores de humedad, pH y temperatura. El uso de estos dispositivos ha demostrado mejoras significativas en la producción, mantenimiento y supervisión de los cultivos. Estas tecnologías han reducido considerablemente los costos asociados con la supervisión y recolección de cultivos. Además, el desarrollo de aplicaciones de software, drones, supervisión remota y minería de datos en el IoT agroindustrial ha resultado en productos de mayor calidad y cultivos más productivos por área. El objetivo de este proyecto es el montaje de un sistema de monitoreo basado en IoT que recopile datos de sensores distribuidos y los visualice a través de una aplicación web desarrollada en Python.
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74235
metadata.dc.subject.category: Ingeniería, y Matemáticas
metadata.dc.coverage.spatial: cead_-_ibagué
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