ICT management model supported by data mining as a strategy for predicting desertion

Romero Reyes, Francelina

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Romero Reyes, Francelina	es
dc.date	2021-12-15	-
dc.date.accessioned	2025-10-21T20:29:22Z	-
dc.date.available	2025-10-21T20:29:22Z	-
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/5575	-
dc.identifier	10.22490/ECBTI.5575	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74866	-
dc.description	This article proposes the model based on decision trees with the CART algorithm to predict school dropout, as a research project in the Master's Degree in Technology and Information Management. This management model is based on the implementation of the analysis that involves representative actors in the school process (students, teachers, coordinators, psycho-counselor, principal and secretary), with the aim of finding influential factors in the dropout of students at the educational level. of secondary school, using as a variable related to permanence strategies, pedagogical practices, academic motivation and the evaluation system. A hybrid system based on business, business and IT solution infrastructure analysis tools will be used, supported by data mining techniques from a methodological vision that determines the level of desertion in the last 3 years (2018, 2019 and 2020) .	en
dc.description	En este artículo se propone el modelo basado en árboles de decisión con algoritmo CART para predecir la deserción escolar, como proyecto de investigación en la Maestría Gestión de Tecnología y de la Información. Este modelo de gestión se basa en la implementación del análisis que involucra actores representativos en el proceso escolar (estudiantes, docentes, coordinadores, psicorientadora, rector y secretaria), con el objetivo de encontrar factores influyentes en la deserción escolar de los estudiantes en el nivel de secundaria, utilizando como variable relacionada con las estrategias de permanencia, prácticas pedagógicas, la motivación académica y el sistema de evaluación. Se utilizará un sistema híbrido basado en herramientas de análisis de infraestructura de negocios, empresarial y de solución TI, apoyadas en técnicas para minería de datos desde una visión metodológica que determine el nivel de deserción en los últimos 3 años (2018, 2019 y 2020).	es
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/5575/5310	-
dc.rights	Derechos de autor 2021 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 2 Núm. 2 (2021)	es
dc.subject	minería de datos	es
dc.subject	estrategias	es
dc.subject	deserción	es
dc.subject	predecir	es
dc.subject	permanencia	es
dc.subject	algoritmo	es
dc.subject	árboles de decisión	es
dc.subject	data mining	en
dc.subject	strategies	en
dc.subject	desertion	en
dc.subject	predict	en
dc.subject	permanence	en
dc.subject	algorithm	en
dc.subject	decision trees	en
dc.title	ICT management model supported by data mining as a strategy for predicting desertion	en
dc.title	Modelo de gestión tic apoyado en la minería de datos como estrategia de predicción de la deserción	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Artículo revisado por pares	es
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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