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Title:	Technological adaptation in rice crops to increase productivity under the SRI intensive crop system on the la pedregosa farm in the municipality of Aguazul - Casanare Adaptación tecnológica en cultivos de arroz para incrementar la productividad bajo el sistema intensivo de cultivo SRI en la finca la pedregosa en el municipio de Aguazul – Casanare
metadata.dc.creator:	Noguera Torres, Adriana Pilar González Santos, Christian Saúl Mogollón Benavides, Andrés Leonardo Noguera Torres, Adriana Pilar González Santos, Christian Saúl Mogollón Benavides, Andrés Leonardo
Keywords:	Procesamiento de imágenes;SRI;calidad molinera;etapas fenológicas del arroz;trasplantado de plantas;evaluación de rendimientos;Image processing;SRI;milling quality;phenological stages of rice;plant transplantation;yield evaluation
Publisher:	Sello Editorial UNAD
metadata.dc.relation:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6834/6415
metadata.dc.format.*:	application/pdf
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares
Description:	The research proposal focuses on designing a software tool to evaluate the performance of rice grain and seedling characteristics during the germination process in rice crops using plant transplantation techniques. The study is conducted in a 52-hectare rice field at La Pedregosa farm in the municipality of Aguazul, Casanare. Twenty samples are taken from delimited areas measuring 2m x 2m to compare the traditionally sown plot with the plot sown using plant transplantation. The collected sampling data is processed using data science techniques and image processing to analyze the milling characteristics of the harvested products and evaluate the performance of rice crops employing mechanized rice transplanting. The results are compared with data provided by the statistical image analyzer S21, which includes information on grain whiteness, breakage index, chalky grain percentage, and chalky area percentage. The proposal aims to generate a research document to inform the scientific community about the development of this planting process in Colombia, specifically in Casanare, and to establish the benefits it brings to the region, soil quality, the quality of the obtained product, economic investment in cultivation, and the preservation of resources involved in rice farming. La propuesta de investigación se enfoca en diseñar una herramienta de software para evaluar el rendimiento de las características del grano de arroz y de la plántula durante su proceso de germinación en cultivos de arroz que utilizan técnicas de trasplante de plantas. Se realiza en un cultivo de arroz de 52 hectáreas en la finca La Pedregosa, en el municipio de Aguazul, Casanare. Se toman 20 muestras de áreas delimitadas de 2m x 2m para comparar el lote sembrado de manera tradicional con el lote sembrado por trasplante de plantas. Los datos obtenidos del muestreo se procesan utilizando técnicas de ciencias de datos y procesamiento de imágenes para analizar las características molineras de los productos obtenidos de la cosecha y evaluar el rendimiento de cultivos de arroz que aplican la siembra de arroz por trasplante mecanizado. Los resultados se comparan con los datos que entrega el analizador estadístico de imágenes S21, para información de blancura de grano, índice de quebrado, porcentaje de grano yesoso y porcentaje de área yesada. La propuesta busca generar un documento investigativo para dar a conocer a la comunidad científica sobre cómo se desarrolla este proceso de siembra en Colombia y específicamente en Casanare, y relacionar y/o los beneficios que aporta a la región, al suelo, a la calidad del producto obtenido, inversión económica para el cultivo y a la preservación de los recursos que intervienen en un cultivo de arroz.
metadata.dc.source:	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 3 Núm. 2 (2022)
URI:	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74944
Other Identifiers:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6834 10.22490/ECBTI.6834
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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