Implementation of an automatic feeding system for dogs and cats with artificial intelligence technical application of convolutional neural network (CNN).

Ballesteros Rincon, Janier Andres; Ballesteros Rincon, Janier Andres

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74947

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Ballesteros Rincon, Janier Andres	en
dc.creator	Ballesteros Rincon, Janier Andres	es
dc.date	2023-11-07	-
dc.date.accessioned	2025-10-21T20:29:37Z	-
dc.date.available	2025-10-21T20:29:37Z	-
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6843	-
dc.identifier	10.22490/ECBTI.6843	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74947	-
dc.description	In this project, an artificial intelligence (AI) system was implemented applying convolutional neural network (CNN) techniques for the detection and automatic feeding of dogs and cats in a foster home located at the Laureano Gómez educational institution, in San Agustín, department from Huila Colombia. Two main components were developed: the first, an image processing system and the second, an automatic learning model, the image processing system was in charge of collecting and properly structuring the data for its use in the algorithm that applies techniques of convolutional neural network, the machine learning model adapted to pattern recognition techniques to identify the animals in question. The implementation of the system allows a more efficient and real-time feeding for household animals passing through, which is expected to improve their quality of life. The metrics used to evaluate the performance of the system include precision and functionality, in the experimental tests of the prototype an indicator of success of the algorithm implemented in the identification of dogs and cats is shown above 90%. In conclusion, this project demonstrates the potential of artificial intelligence and its different applicable techniques, one of these being convolutional neural networks that provide a solution to everyday problems that seeks to improve the quality of life of animals within the home of passage in the Educational institution.	en
dc.description	En este proyecto se implementó un sistema de inteligencia artificial (IA) aplicando técnicas de red neuronal convolucional (CNN) para la detección y alimentación automática de perros y gatos en un hogar de paso ubicado en la institución educativa Laureano Gómez, en San Agustín, departamento de Huila Colombia. Se desarrollaron dos componentes principales: el primero, un sistema de procesamiento de imágenes y el segundo, un modelo de aprendizaje automático, el sistema de procesamiento de imágenes se encargó de recopilar y estructurar adecuadamente los datos para su uso en el algoritmo que aplica técnicas de red neuronal convolucional, el modelo de aprendizaje automático adaptado a técnicas de reconocimiento de patrones para identificar a los animales en mención. La implementación del sistema permite una alimentación más eficiente y en tiempo real para los animales del hogar de paso, con lo que se espera mejorar su calidad de vida. Las métricas utilizadas para evaluar el rendimiento del sistema incluyen precisión y funcionalidad, en las pruebas experimentales del prototipo se muestra un indicador de acierto del algoritmo implementado en la identificación de los perros y gatos superior al 90%. En conclusión, este proyecto demuestra el potencial de la inteligencia artificial y sus diferentes técnicas aplicables siendo una de estas, las redes neuronales convolucionales que brinda una solución a problemas cotidianos que busca mejorar la calidad de vida de los animales dentro del hogar de paso en la Institución Educativa.	es
dc.format	application/pdf	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6843/6439	-
dc.rights	Derechos de autor 2022 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 3 Núm. 2 (2022)	es
dc.subject	Inteligencia artificial	es
dc.subject	Procesamiento de imágene	es
dc.subject	Aprendizaje automático,	es
dc.subject	alimentación automática	es
dc.subject	Perros y gatos	es
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Image processing	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	automatic feeding,	en
dc.subject	Dogs and cats	en
dc.title	Implementation of an automatic feeding system for dogs and cats with artificial intelligence technical application of convolutional neural network (CNN).	en
dc.title	Implementación de un sistema de alimentación automático para perros y gatos con inteligencia artificial aplicando técnica de red neuronal convolucional (CNN).	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Artículo revisado por pares	es
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Show simple item record