Application of Data Science in Business Decision-Making in the Colombian RETAIL Sector

Lasso Vivas, Victor Andrés; Lasso Vivas, Victor Andrés

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Lasso Vivas, Victor Andrés	en
dc.creator	Lasso Vivas, Victor Andrés	es
dc.date	2023-05-31	-
dc.date.accessioned	2025-10-21T20:29:41Z	-
dc.date.available	2025-10-21T20:29:41Z	-
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6950	-
dc.identifier	10.22490/ECBTI.6950	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74964	-
dc.description	In a highly competitive, changing, and saturated environment, retailers in the country face the challenge of gaining advantages and taking measures to prevent losses or even fight against extinction. This research aims to demonstrate how data science capabilities and new data analysis tools contribute to informed decision-making, improved efficiency, and profitability of retail businesses by leveraging the data generated in their daily operations. This research is built upon a systematic literature review that examines the methodological, technical, and technological elements that define data science. The advantages and possibilities that the application of data science can offer to the retail sector in terms of strategic decision-making are discussed, and possible projections are considered, evaluating the potential impact of data science on the future of the retail sector. The results of this research provide valuable information about the retail sector and the difficulties it faces in decision-making. Furthermore, current trends in the application of data science for decision-making in various areas, including the retail sector, are explored, analyzing the tactics, technologies, and outcomes of these applications. Finally, the advantages, opportunities, and benefits that arise from the application of data science in decision-making in the retail sector are identified and highlighted.	en
dc.description	En un entorno altamente competitivo, cambiante y saturado, los minoristas del país se enfrentan al desafío de obtener ventajas y tomar medidas para evitar pérdidas o incluso luchar contra la desaparición. Esta investigación tiene como objetivo demostrar cómo las capacidades de la ciencia de datos y las nuevas herramientas de análisis de datos contribuyen a la toma de decisiones informadas, mejora de la eficiencia y rentabilidad de los negocios minoristas a partir del aprovechamiento de los datos generados en sus operaciones diarias. Está investigación se construye a partir de una revisión sistemática de la literatura donde se examinan los elementos metodológicos, técnicos y tecnológicos que definen la ciencia de datos. Se discuten las ventajas y posibilidades que la aplicación de la ciencia de datos puede ofrecer al sector Retail en términos de toma de decisiones estratégicas y se considerarán posibles proyecciones y se evaluará el impacto potencial de la ciencia de datos en el futuro del sector Retail. Los resultados de esta investigación brindan información valiosa sobre el sector minorista y las dificultades que enfrenta en la toma de decisiones. Además, se exploran las tendencias actuales en la aplicación de la ciencia de datos para la toma de decisiones en distintas áreas incluyendo el sector minorista, analizando las tácticas, tecnologías y resultados de estas aplicaciones. Finalmente, se logra identificar y destacar las ventajas, oportunidades y beneficios que surgen de la aplicación de la ciencia de datos en la toma de decisiones en el sector minorista.	es
dc.format	application/pdf	-
dc.language	eng	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/6950/6426	-
dc.rights	Derechos de autor 2023 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 4 Núm. 1 (2023)	es
dc.subject	Ciencia de datos	es
dc.subject	Toma de decisiones	es
dc.subject	Big Data	es
dc.subject	Comercio	es
dc.subject	Minorista	es
dc.subject	inteligencia artificial	es
dc.subject	Data Science	en
dc.subject	Decision Making	en
dc.subject	Big Data	en
dc.subject	Commerce	en
dc.subject	Retail	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.title	Application of Data Science in Business Decision-Making in the Colombian RETAIL Sector	en
dc.title	Aplicación de la ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales en el Sector RETAIL Colombiano	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Artículo revisado por pares	es
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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