Implementación de Soluciones Basadas en Inteligencia Artificial para la Optimización del Uso de Recursos Hídricos en la fruticultura: revisión de la literatura.

Romero Suárez, Diana Marcela

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Romero Suárez, Diana Marcela	es
dc.date	2025-10-07	-
dc.date.accessioned	2025-10-21T20:29:52Z	-
dc.date.available	2025-10-21T20:29:52Z	-
dc.identifier	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9970	-
dc.identifier	10.22490/ECBTI.9970	-
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75023	-
dc.description	La fruticultura, como una de las principales actividades agrícolas a nivel mundial, enfrenta desafíos significativos relacionados con la gestión eficiente del agua. En este contexto, la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) ha surgido como una alternativa prometedora para optimizar el uso de recursos hídricos. Este artículo revisa la literatura sobre el uso de IA en la fruticultura, enfocándose en técnicas como el aprendizaje automático, los sistemas de riego inteligentes y la teledetección, que permiten mejorar la eficiencia del agua en los cultivos frutales. Se discuten los avances más relevantes, así como las oportunidades y desafíos en la adopción de estas tecnologías en la fruticultura, con un enfoque especial en los contextos donde los recursos hídricos son limitados.	es
dc.description	Fruit farming, as one of the major agricultural activities globally, faces significant challenges related to efficient water management. In this context, the implementation of artificial intelligence (AI) solutions has emerged as a promising alternative to optimize water use. This article reviews the literature on AI applications in fruit farming, focusing on techniques such as machine learning, intelligent irrigation systems, and remote sensing, which enhance water efficiency in fruit crops. The most relevant advancements are discussed, as well as the opportunities and challenges in adopting these technologies in fruit farming, with a particular focus on contexts where water resources are limited.	en
dc.format	application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document	-
dc.language	spa	-
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es
dc.relation	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9970/7920	-
dc.rights	Derechos de autor 2025 Documentos de Trabajo ECBTI	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es
dc.source	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 5 Núm. 2 (2024)	es
dc.subject	Fruit farming	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	water resources	en
dc.subject	intelligent irrigation	en
dc.subject	remote sensing	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	Fruticultura	es
dc.subject	inteligencia artificial	es
dc.subject	recursos hidricos	es
dc.subject	riego inteligente	es
dc.subject	teledeteccion	es
dc.subject	aprendizaje automatico	es
dc.title	Implementación de Soluciones Basadas en Inteligencia Artificial para la Optimización del Uso de Recursos Hídricos en la fruticultura: revisión de la literatura.	es
dc.title	Implementation of Artificial Intelligence-Based Solutions for the Optimization of Water Resources Use in fruit growing: literature review	en
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	-
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	-
dc.type	Artículo revisado por pares	es
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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