1. Repositorio Institucional UNAD

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Title:	Modelo heutagógico con apoyo de IA para el acompañamiento inicial en Ingeniería Electrónica Heutagogical model with Ai support for initial guidance in electronic engineering
metadata.dc.creator:	Diaz Raga, Hugo Hernando Mora Alfonso, July Natalia Diaz Raga, Hugo Hernando Mora Alfonso, July Natalia
Keywords:	aprendizaje significativo;artifical;permanencia;motivación del estudiante;ingeniería electrónica;Independent learning;artificial intelligence;distance education;student retention;student motivation;electronic engineering
Publisher:	Sello Editorial UNAD
metadata.dc.relation:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/10001/7952
metadata.dc.format.*:	application/pdf
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares
Description:	El presente trabajo propone el diseño e implementación de un asistente inteligente orientado a prevenir el riesgo de deserción en el curso de primera matrícula de Introducción a la Ingeniería Electrónica en la UNAD. La propuesta se fundamenta en el Modelo Heutagógico Unadista Solidario 5.0, al reconocer la necesidad de acompañar al estudiante en sus primeros acercamientos a la vida universitaria. El sistema de inteligencia artificial analiza variables de interacción académica y socioemocional, tales como accesos a la plataforma, entrega de actividades, participación en foros y expresiones de autoeficacia, con el fin de generar un índice de riesgo temprano. A partir de estos resultados, la herramienta ofrece intervenciones personalizadas que incluyen tutorías virtuales, microcontenidos de refuerzo, recordatorios automáticos y mensajes empáticos. De esta manera, se busca fortalecer la autonomía, la permanencia y la motivación de los estudiantes, a la vez que se apoya al docente en la gestión de alertas tempranas y decisiones oportunas. El proyecto constituye una experiencia innovadora que integra algoritmos de IA al proceso formativo, con impacto académico y social en la reducción de la deserción y en la consolidación de un aprendizaje autónomo, crítico y solidario. This paper proposes the design and implementation of an intelligent assistant aimed at preventing the risk of dropout in the first–enrollment course Introduction to Electronic Engineering at UNAD. The proposal is based on the Heutagogical Unadista Solidary Model 5.0, recognizing the importance of supporting students during their initial experiences in higher education. The artificial intelligence system analyzes academic and socio-emotional variables, such as platform access, assignment submission, forum participation, and self-efficacy expressions, in order to generate an early risk index. Based on these results, the tool provides personalized interventions that include virtual tutoring, reinforcement micro-contents, automated reminders, and empathetic messages. In this way, the initiative seeks to strengthen students’ autonomy, motivation, and retention, while also supporting teachers in managing early alerts and timely decisions. This project represents an innovative experience that integrates AI algorithms into the learning process, with academic and social impact in reducing dropout and consolidating autonomous, critical, and solidary learning.
metadata.dc.source:	Documentos de Trabajo ECBTI; Vol. 6 Núm. 1 (2025)
URI:	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75051
Other Identifiers:	https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/10001 10.22490/ECBTI.10001
Appears in Collections:	Documentos de Trabajo ECBTI

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