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DC FieldValueLanguage
dc.creatorGarcía Avila, Sandra Milenaes
dc.creatorMateus Abaunza, Paola Andreaes
dc.date2020-10-10-
dc.date.accessioned2025-10-21T20:40:48Z-
dc.date.available2025-10-21T20:40:48Z-
dc.identifierhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/memorias/article/view/4143-
dc.identifier10.22490/25904779.4143-
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/75219-
dc.descriptionColombia se destaca por su producción de frutos tropicales, algunos de ellos tipo exportación, y que tienen cuidadosos procesos para su cultivo. Este documento tiene como propósito aplicar técnicas de segmentación en el procesamiento de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) de Lulos, con el fin de identificar áreas de interés del fruto como son las cascaras, la pulpa y las semillas. De esta manera, el experto en tratamiento de imágenes podrá medir los cambios en el tiempo de relajación T2 en las IRM, dato que proporciona información vital acerca del estado del fruto en la etapa de postcosecha. Siendo una técnica no invasiva para el fruto, provee información al agricultor para mejorar los procesos de manipulación y preservación del producto, disminuyendo los inconvenientes fitosanitarios.es
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUNADes
dc.relationhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/memorias/article/view/4143/4158-
dc.rightsDerechos de autor 2020 Memoriases
dc.sourceMemorias; Expotech 2020es
dc.source2590-4779-
dc.titleReconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Luloes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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