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dc.contributor.advisorGaleano Diaz, Christian Eduardo
dc.coverage.spatialcead_-_pasto
dc.creatorBenavides Torres, Yulieth Katerine
dc.creatorBurbano Apraez, Karen Adriana
dc.creatorMartínez Córdoba, Mabel Del Carmen
dc.creatorMuños Cerón, Yuli Alexandra
dc.date.accessioned2025-12-01T15:04:36Z-
dc.date.available2025-12-01T15:04:36Z-
dc.date.created2025-11-29
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/76194-
dc.description.abstractEste estudio analizó el papel de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías emergentes en el fortalecimiento de la farmacovigilancía de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. Para ello se revisaron 15 estudios de alta calidad, incluyendo investigaciones cualitativas, cuantitativas y revisiones sistemáticas, en su mayoría de Colombia, complementadas con experiencias de México, Chile, España y organismos internacionales. Los hallazgos se organizaron en cuatro categorías. La innovación tecnológica evidencia que la IA mejora la detección temprana de eventos adversos y el análisis de grandes volúmenes de datos, aumentando la precisión y reduciendo errores humanos. La cultura de seguridad del paciente destaca la importancia del reporte activo y la capacitación continua del personal de salud. La regulación y trazabilidad subrayan la necesidad de estandarizar procesos, garantizar la identificación de lotes y fortalecer marcos normativos. La gestión del conocimiento resalta que la formación permanente es esencial para mantener sistemas de vigilancia efectivos. La comparación internacional muestra que Latinoamérica está en una etapa inicial de adopción de IA, con brechas en interoperabilidad, infraestructura digital y estandarización de datos, en contraste con regiones como Europa o Asia, donde la IA ya permite vigilancia predictiva avanzada. Se identificaron vacíos en la literatura relacionados con la falta de datos reales, validación de algoritmos y análisis del impacto de estas tecnologías en la seguridad del paciente. Se propone un modelo integral basado en IA, formación continua, cultura del reporte, trazabilidad digital y sistemas interoperables. En conclusión, la IA es una herramienta estratégica para optimizar la farmacovigilancía en la región, pero su éxito depende de modernizar los sistemas, fortalecer la regulación y desarrollar competencias digitales en el personal de salud.
dc.formatpdf
dc.titleHacia una farmacovigilancía inteligente: monitorización de biológicos y biosimilares en el contexto latinoamericano
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsBiosimilares
dc.subject.keywordsFarmacovigilancía
dc.subject.keywordsInnovación tecnológica
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsInteroperabilidad
dc.subject.keywordsMedicamentos biológicos
dc.subject.keywordsSeguridad del paciente
dc.subject.keywordsTrazabilidad
dc.description.abstractenglishThis study analyzed the role of artificial intelligence (AI) and emerging technologies in strengthening the pharmacovigilance of biological and biosimilar medicines in Latin America. To achieve this, 15 high-quality studies were reviewed, including qualitative and quantitative research and systematic reviews, mostly from Colombia, complemented by experiences from Mexico, Chile, Spain, and international organizations. The findings were organized into four categories. Technological innovation shows that AI improves early detection of adverse events and the analysis of large volumes of data, increasing accuracy and reducing human error. The culture of patient safety highlights the importance of active reporting and the continuous training of healthcare personnel. Regulation and traceability emphasize the need to standardize processes, ensure batch identification, and strengthen regulatory frameworks. Knowledge management underscores that ongoing education is essential to maintaining effective surveillance systems. International comparisons reveal that Latin America is in an early stage of AI adoption, with gaps in interoperability, digital infrastructure, and data standardization, in contrast to regions such as Europe or Asia, where AI already enables advanced predictive surveillance. Several gaps were identified in the literature, including the lack of real-world data, limited algorithm validation, and insufficient analysis of the impact of these technologies on patient safety. An integrated model is proposed, based on AI implementation, continuous training, a culture of reporting, digital traceability, and interoperable systems. In conclusion, AI is a strategic tool to optimize pharmacovigilance in the region, but its success depends on modernizing systems, strengthening regulation, and developing digital competencies among healthcare professionals.
dc.subject.categoryCiencias de la salud
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