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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77188| Title: | Aplicación de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: una propuesta para américa latina basada en el modelo brasilero, una revisión temática |
| metadata.dc.creator: | López Bonilla, Yazmin Tatiana Sánchez Alvarez, Cindy Vanessa Contreras Contreras, Yesly Dayanna Bautista Acelas, Francy Stella Méndez Ortiz, Emilce |
| metadata.dc.date.created: | 2025-12-13 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Farmacovigilancia Inteligencia artificial Biológicos Biosimilares Seguridad del paciente |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | Esta revisión describe cómo se está aplicando la inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, tomando a Brasil como el principal país de referencia y evaluando su potencial aplicación en Colombia y otros países de América Latina. Este estudio adopta un enfoque cualitativo que incluye un formato documental mediante el estudio de la literatura existente en forma de revisión de artículos, informes y documentos oficiales publicados durante un período de tiempo (2015–2025), identificando así el estado actual, ventajas y desventajas en este campo. Nuestro estudio muestra la IA en Brasil específicamente con su uso en ANVISA, una agencia reguladora que emplea tecnologías y gestión de datos al reconocer eventos adversos, acelerando la supervisión y el uso seguro de medicamentos. En Colombia hay algunos esfuerzos preliminares enfrentados con grandes problemas, por ejemplo, con la infraestructura o la capacitación en IA; sin embargo, las lecciones de Brasil tienen un gran potencial. Esta investigación temática destaca la urgencia de la IA para una farmacovigilancia optimizada, precisa y segura en toda América Latina, sugiriendo políticas para fomentar la colaboración interinstitucional y fortalecer las capacidades locales. Basado en Braun y Clarke, en términos de metodología, la información cualitativa obtenida de artículos bien analizados fue analizada temáticamente, permitiendo así examinar patrones, beneficios y barreras hacia la implementación de la IA para la farmacovigilancia. |
| Description: | No aplica |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77188 |
| metadata.dc.subject.category: | Investigación |
| metadata.dc.coverage.spatial: | ceres_-_vélez |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia |
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|---|---|---|---|---|
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