Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77188
Title: Aplicación de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: una propuesta para américa latina basada en el modelo brasilero, una revisión temática
metadata.dc.creator: López Bonilla, Yazmin Tatiana
Sánchez Alvarez, Cindy Vanessa
Contreras Contreras, Yesly Dayanna
Bautista Acelas, Francy Stella
Méndez Ortiz, Emilce
metadata.dc.date.created: 2025-12-13
metadata.dc.subject.keywords: Farmacovigilancia
Inteligencia artificial
Biológicos
Biosimilares
Seguridad del paciente
metadata.dc.format.*: pdf
metadata.dc.type: Diplomado de profundización para grado
Abstract: Esta revisión describe cómo se está aplicando la inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, tomando a Brasil como el principal país de referencia y evaluando su potencial aplicación en Colombia y otros países de América Latina. Este estudio adopta un enfoque cualitativo que incluye un formato documental mediante el estudio de la literatura existente en forma de revisión de artículos, informes y documentos oficiales publicados durante un período de tiempo (2015–2025), identificando así el estado actual, ventajas y desventajas en este campo. Nuestro estudio muestra la IA en Brasil específicamente con su uso en ANVISA, una agencia reguladora que emplea tecnologías y gestión de datos al reconocer eventos adversos, acelerando la supervisión y el uso seguro de medicamentos. En Colombia hay algunos esfuerzos preliminares enfrentados con grandes problemas, por ejemplo, con la infraestructura o la capacitación en IA; sin embargo, las lecciones de Brasil tienen un gran potencial. Esta investigación temática destaca la urgencia de la IA para una farmacovigilancia optimizada, precisa y segura en toda América Latina, sugiriendo políticas para fomentar la colaboración interinstitucional y fortalecer las capacidades locales. Basado en Braun y Clarke, en términos de metodología, la información cualitativa obtenida de artículos bien analizados fue analizada temáticamente, permitiendo así examinar patrones, beneficios y barreras hacia la implementación de la IA para la farmacovigilancia.
Description: No aplica
URI: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77188
metadata.dc.subject.category: Investigación
metadata.dc.coverage.spatial: ceres_-_vélez
Appears in Collections:Diplomado de Farmacovigilancia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ydcontrerasc.pdf376.7 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.