Estrategias didácticas de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas con apoyo en IA y su incidencia en el compromiso escolar y la responsabilidad académica

Abstract

El presente estudio, titulado “Estrategias didácticas de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas con apoyo en IA y su incidencia en el compromiso escolar y la responsabilidad académica”, tiene como propósito analizar cómo la incorporación de estrategias pedagógicas mediadas por inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de las competencias matemáticas y al incremento del compromiso escolar en estudiantes de noveno grado de la Institución Educativa Francisco Molina Sánchez, en Valledupar. Se adopta un enfoque mixto, de tipo cuasiexperimental con componente de investigación-acción educativa, aplicando una intervención didáctica a un grupo de 20 estudiantes. El estudio combina mediciones cuantitativas, a través de pruebas diagnósticas y finales de desempeño matemático, así como cuestionarios estandarizados de compromiso escolar, con técnicas cualitativas como entrevistas, observación directa y diarios reflexivos, integradas a través de un proceso de triangulación de datos. Los resultados evidencian mejoras significativas en el razonamiento lógico y la resolución de problemas, así como un aumento en la motivación, participación y sentido de responsabilidad académica de los estudiantes. Se concluye que las estrategias didácticas apoyadas en inteligencia artificial no solo potencian el aprendizaje matemático, sino que también favorecen actitudes positivas hacia la escuela, consolidando la IA como un recurso pedagógico inclusivo e innovador en contextos con limitaciones tecnológicas.

Palabras clave: Inteligencia artificial, motivación, matemáticas, rendimiento académico.