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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77838| Title: | Zonificación del riesgo de inundación en Neiva: evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas mediante modelado con ArcGIS Pro |
| metadata.dc.creator: | Falla, Gloribeth Danitza Ramírez Sarria, Ingrid Duveli Peña Barrera, Jessica Chacón, Melisa Adriana Perdomo Morales, Yeiny Carolina |
| metadata.dc.date.created: | 2025-12-17 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Datos mapa riesgo |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Diplomado de profundización para grado |
| Abstract: | El estudio se enfocó en la evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas durante el mes de marzo del año 2025 en Neiva, motivado por la creciente preocupación global ante los efectos del cambio climático, que incrementa la frecuencia e intensidad de los eventos extremos. En este contexto, se ejecutó la construcción de un producto cartográfico digital de riesgo por inundación. La investigación se basó en el empleo de sistemas de información geográfica (SIG), específicamente utilizando el software ArcGIS Pro, considerado una herramienta esencial para la modelación espacial del riesgo. La metodología incluyó el uso de insumos ráster y vectoriales del territorio, la simplificación de datos, la asignación de valores cualitativos según el nivel de riesgo, el ajuste de simbología y la creación del diseño de mapa del producto final. Con base en el producto cartográfico y analizando un área total de 1260.39 Km2, se identificaron las áreas representadas en color rojo (Nivel 5) como la zona más susceptible a la inundación, la cual abarca 205.22 Km2 (equivalente al $16\%$ del área de estudio), un resultado directamente asociado a su topografía plana. Por consiguiente, esta evaluación proporcionó información fundamental para la toma de decisiones informada, facilitando la planificación territorial, la gestión del impacto ambiental y la priorización de acciones de mitigación de desastres |
| Description: | El área de estudio corresponde a la ciudad de Neiva. Para contextualizar geográficamente la zona de análisis en el entorno nacional y regional, y delimitar la extensión territorial donde se implementó el modelo de riesgo, se presenta a continuación la Figura 1 |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77838 |
| metadata.dc.subject.category: | Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente |
| metadata.dc.coverage.spatial: | ceres_-_la_plata |
| Appears in Collections: | Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio |
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