Proyecto de innovación: Diseño y Evaluación de un Servicio Inteligente de Mantenimiento Predictivo con Tecnología IoT para Mejorar la Eficiencia Operativa de la Empresa Luis Bejarano Asociados S.A.S

Abstract

Se expone una propuesta de transformación tecnológica en el sector de servicios eléctricos, orientada a la incorporación de sensores inteligentes en equipos críticos como sistemas de climatización, tableros de distribución y dispositivos electrónicos. La finalidad es anticipar condiciones irregulares como presencia de humedad, fugas de agua, elevación de temperaturas o fallos en circuitos, con el propósito de reducir riesgos, optimizar labores de mantenimiento y asegurar la continuidad operativa en hogares, industrias e instituciones. El proyecto se desarrolló mediante diversas metodologías de innovación: la Identificación del Reto Empresarial, que permitió reconocer fallas operativas y sobrecostos; la Identificación de Tendencias mediante Vigilancia Tecnológica, que evidenció el crecimiento del IoT y los sistemas predictivos; el Modelo GIMI, con el cual se generaron oportunidades, conceptos de negocio y un caso de valor; el Design Thinking, que facilitó la comprensión del usuario, la ideación y el desarrollo del prototipo; y finalmente el Diseño de OKR, utilizado para evaluar el impacto técnico y estratégico de la propuesta. Los resultados obtenidos muestran que la solución permite monitorear variables en tiempo real, simular fallas y generar alertas inmediatas, mejorando la toma de decisiones y reduciendo incidentes eléctricos. La simulación en Power BI evidenció mejoras potenciales en eficiencia energética, detección temprana de anomalías y disminución de costos por mantenimientos reactivos. En conjunto, la iniciativa fortalece la modernización de Luis Bejarano Asociados S.A.S., alineándose con principios de sostenibilidad, digitalización e innovación organizacional.