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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Campaña Bastidas, Milton Fabián | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pitalito | |
| dc.creator | Figueroa Cuéllar, Heidi Lorena | |
| dc.creator | Rivera Mosquera, Jenni Paola | |
| dc.creator | Pérez Olarte, Jenni Paola | |
| dc.creator | Ortiz Urbano, Judith | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T20:55:20Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-13T20:55:20Z | - |
| dc.date.created | 2025-12-21 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097 | - |
| dc.description | Figura 1 Tendencia de adopción de inteligencia artificial en farmacovigilancia, Figura 2 Comparación del nivel de desarrollo en Farmarcovigilancia con IA | |
| dc.description.abstract | El presente documento consolida integralmente los análisis desarrollados durante las fases 2, 3, 4 y 5 del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia. El trabajo se centra en la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia y España. El estudio aborda una revisión comparativa que examina los componentes regulatorio, tecnológico, formativo y operativo en ambos países, lo cual permite identificar brechas, oportunidades y fortalezas para la modernización de los sistemas de farmacovigilancia. Estos elementos se analizan tomando como referencia lineamientos de la OMS, regulaciones emitidas por la EMA y literatura científica reciente sobre el uso de IA aplicada a la vigilancia sanitaria. La IA, como herramienta de apoyo, permite optimizar la trazabilidad, mejorar la detección temprana de riesgos y automatizar el análisis de señales, lo que representa un potencial significativo para fortalecer la seguridad del paciente. Este documento se complementa con discusión crítica, evidencia documental y rutas de implementación propuestas para Colombia, con el fin de comprender el estado actual del país y las alternativas de mejora que pueden guiar su fortalecimiento institucional. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Implementación de inteligencia artificial en farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: análisis comparativo entre Colombia y España | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia | |
| dc.subject.keywords | Artificial | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.subject.keywords | Seguridad | |
| dc.description.abstractenglish | This document comprehensively consolidates the analyses developed during Phases 2, 3, 4, and 5 of the Advanced Diploma Program in Pharmacovigilance. The work focuses on the integration of artificial intelligence (AI) technologies for the monitoring of biological and biosimilar medicines in Colombia and Spain. The study presents a comparative review that examines the regulatory, technological, educational, and operational components in both countries, allowing for the identification of gaps, opportunities, and strengths for the modernization of pharmacovigilance systems. These elements are analyzed based on guidelines issued by the World Health Organization (WHO), regulations from the European Medicines Agency (EMA), and recent scientific literature on the application of AI in health surveillance. Artificial intelligence, as a supporting tool, enables the optimization of traceability, improves early risk detection, and automates signal analysis, representing a significant potential to strengthen patient safety. This document is complemented by critical discussion, documentary evidence, and proposed implementation pathways for Colombia, aiming to understand the current national context and identify improvement alternatives that can guide institutional strengthening. | |
| dc.subject.category | Ciencias de la Salud | |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia | |
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| File | Description | Size | Format | |
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