Avances retos y perspectivas de la implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las PYMES

Abstract

En la transición digital del tejido productivo colombiano, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) avanzan de manera desigual hacia decisiones basadas en datos, esta monografía analiza de forma sistemática el estado de implementación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) en PYMES colombianas y latinoamericanas entre 2019 y 2025, identificando avances, retos y perspectivas. Se siguió el protocolo PRISMA 2020 para la búsqueda, cribado y síntesis cualitativa de la evidencia. Los hallazgos indican: (i) Beneficios operativos y de soporte a la decisión en finanzas/contabilidad, mercadeo, operaciones y auditoría. (ii) Barreras persistentes en calidad/disponibilidad de datos, talento, infraestructura y costos, junto con desafíos de gobernanza/ética. (iii) Una perspectiva favorable cuando se adoptan hojas de ruta graduales, se fortalecen capacidades internas y se establecen marcos de gobernanza de datos, como aporte práctico, se proponen lineamientos para priorizar casos de uso, gestionar riesgos y alinear la adopción con objetivos de negocio y cumplimiento normativo.