1. Repositorio Institucional UNAD
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dc.contributorBustamante, Mauricio-
dc.creatorHernández Amaya, Luz Helena-
dc.date.accessioned2026-02-03T19:56:38Z-
dc.date.available2026-02-03T19:56:38Z-
dc.date.created2024-11-14-
dc.identifier.otherRUVspa
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78409-
dc.description.abstractProfundiza en el rol del diseño de experimentos como herramienta metodológica y analítica para optimizar procesos productivos agroindustriales. El diseño experimental es una disciplina estadística que permite planificar, realizar y analizar experimentos de forma que los resultados sean válidos, confiables y útiles para la toma de decisiones técnicas y científicas en contextos de producción agroindustrial. En este enfoque, se consideran aspectos clave como la selección adecuada de tratamientos, la organización de unidades experimentales, la aleatorización y la identificación de factores que afectan el comportamiento de un proceso o producto.spa
dc.formatmp3spa
dc.language.isoesspa
dc.relation.urihttps://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/password-alimentos-108-el-diseno-experimental-en-la-agroindustria/spa
dc.titlePassword Alimentos #108 – El Diseño Experimental en la Agroindustriaspa
dc.typePodcastspa
dc.subject.keywordsMétodos estadísticosspa
dc.subject.keywordsOptimización de Procesosspa
dc.subject.keywordsIngenieríaspa
dc.subject.keywordsAlimentosspa
dc.audience.mediatorEstudiantespa
dc.rights.accessrightsacceso_abiertospa
dc.subject.categoryAgroindustriaspa
dc.terms.rightsholderLos_ítems_en_Contenidos_Académicos_están_protegidos_por_copyrightspa
dc.publisher.departmentIngeniería de Alimentosspa
dc.audience.educationalevelPregradospa
dc.coverageBogotá D.Cspa
dc.instructional.objectiveProfundiza en el rol del diseño de experimentos como herramienta metodológica y analítica para optimizar procesos productivos agroindustriales. El diseño experimental es una disciplina estadística que permite planificar, realizar y analizar experimentos de forma que los resultados sean válidos, confiables y útiles para la toma de decisiones técnicas y científicas en contextos de producción agroindustrial. En este enfoque, se consideran aspectos clave como la selección adecuada de tratamientos, la organización de unidades experimentales, la aleatorización y la identificación de factores que afectan el comportamiento de un proceso o producto.spa
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