Password Alimentos # 123 – Modelado de Negocios con Aprendizaje Automático

Hernández Amaya, Luz Helena

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DC Field	Value	Language
dc.contributor	Bastidas, Isabella	-
dc.creator	Hernández Amaya, Luz Helena	-
dc.date.accessioned	2026-02-03T21:18:50Z	-
dc.date.available	2026-02-03T21:18:50Z	-
dc.date.created	2025-07-17	-
dc.identifier.other	RUV	spa
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78425	-
dc.description.abstract	En esta emisión se analiza la intersección entre la inteligencia artificial y la gestión empresarial en el sector alimentario. El programa explora cómo el Aprendizaje Automático (Machine Learning) se utiliza para crear modelos de negocio más eficientes, permitiendo predecir comportamientos de compra, optimizar inventarios y personalizar la oferta comercial. Se discute cómo la transición hacia una "empresa inteligente" permite reducir riesgos financieros y operativos, mejorando la competitividad del Ingeniero de Alimentos en roles gerenciales y de toma de decisiones.	spa
dc.format	mp3	spa
dc.language.iso	es	spa
dc.relation.uri	https://ruv.unad.edu.co/ruvwp/programas/password-alimentos-123-modelado-de-negocios-con-aprendizaje-automatico/	spa
dc.title	Password Alimentos # 123 – Modelado de Negocios con Aprendizaje Automático	spa
dc.type	Podcast	spa
dc.subject.keywords	Machine Learning	spa
dc.subject.keywords	Estrategia Comercial	spa
dc.subject.keywords	Analítica de Datos	spa
dc.audience.mediator	Estudiante	spa
dc.rights.accessrights	acceso_abierto	spa
dc.subject.category	Alimentos	spa
dc.terms.rightsholder	Los_ítems_en_Contenidos_Académicos_están_protegidos_por_copyright	spa
dc.publisher.department	Ingeniería de Alimentos	spa
dc.audience.educationalevel	Pregrado	spa
dc.coverage	Bogotá	spa
dc.instructional.objective	En esta emisión se analiza la intersección entre la inteligencia artificial y la gestión empresarial en el sector alimentario. El programa explora cómo el Aprendizaje Automático (Machine Learning) se utiliza para crear modelos de negocio más eficientes, permitiendo predecir comportamientos de compra, optimizar inventarios y personalizar la oferta comercial. Se discute cómo la transición hacia una "empresa inteligente" permite reducir riesgos financieros y operativos, mejorando la competitividad del Ingeniero de Alimentos en roles gerenciales y de toma de decisiones.	spa
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