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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ortega Vasquez, Augusto Rafael | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Castillo Medina, Paola Alexandra | |
| dc.creator | Martínez Parra, Edilson | |
| dc.creator | Aguilar Cruz, John Fredy | |
| dc.creator | Cerinza, Leidy Alejandra | |
| dc.creator | Marín Moreno, Marcela | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T20:10:31Z | |
| dc.date.available | 2026-02-10T20:10:31Z | |
| dc.date.created | 2026-02-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599 | |
| dc.description | Tabla 1 Tabla de Frecuencia de Temas Identificados | |
| dc.description.abstract | Se presenta una revisión temática sobre la implementación de estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. A medida que aumenta el uso de estos tratamientos complejos, se intensifica la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia sanitaria ante el riesgo de reacciones adversas. La IA y el Big Data emergen como herramientas clave para mejorar la detección temprana, optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. Los hallazgos evidencian avances significativos en la región, como el uso de modelos de aprendizaje automático y sistemas de alertas automatizadas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación especializada, la limitada interoperabilidad y los vacíos regulatorios. Se concluye que la IA tiene un potencial decisivo para modernizar la farmacovigilancia en Latinoamérica, siempre que su implementación se acompañe de un marco ético, inversión tecnológica y formación continua. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.subject.keywords | Medicamentos biológicos | |
| dc.subject.keywords | Big Data | |
| dc.subject.keywords | Eventos adversos | |
| dc.subject.keywords | Latinoamérica | |
| dc.description.abstractenglish | This thematic review examines the implementation of pharmacovigilance and health promotion strategies based on artificial intelligence (AI) for the monitoring of biological and biosimilar medicines in Latin America. As the use of these complex treatments increases, the need to strengthen health surveillance systems becomes more urgent due to the risk of adverse reactions. AI and Big Data are emerging as key tools to enhance early detection, optimize the analysis of large data volumes, and support decision-making. The findings show significant progress in the region, including the use of machine-learning models and automated alert systems. However, challenges remain, such as insufficient technological infrastructure, lack of specialized training, limited interoperability, and regulatory gaps. It is concluded that AI has decisive potential to modernize pharmacovigilance in Latin America, provided its implementation is accompanied by ethical frameworks, technological investment, and continuous training. | |
| dc.subject.category | farmacovigilancia | |
| Appears in Collections: | Diplomado de Farmacovigilancia | |
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|---|---|---|---|---|
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