Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA, una revisión temática en Latinoamérica

Abstract

El presente trabajo de investigación busca analizar el impacto de las diferentes herramientas de la inteligencia artificial (IA) en la detección temprana de reacciones adversas en medicamentos biológicos y biosimilares dentro de los sistemas de farmacovigilancia en Latinoamérica, esto con el propósito de fortalecer las diversas estrategias de promoción de la salud y mejorar la seguridad del paciente. A partir de la revisión de documentos científicos recientes, se logra identificar que la implementación de la IA puede optimizar significativamente la monitorización de medicamentos complejos, ya que puede facilitar la recopilación, el análisis y comunicación de toda la información en tiempo real. Los hallazgos muestran que la Inteligencia Artificial permite una mejor integración de datos en los sistemas de salud, una comunicación más fluida entre pacientes y profesionales logra una detección rápida de eventos adversos y el fortalecimiento de diversos programas educativos sobre el uso seguro de biológicos y biosimilares. Sin embargo, en los diferentes estudios también se evidencian barreras tecnológicas, regulatorias, educativas y de acceso a la infraestructura, que deben ser abordadas para asegurar su implementación efectiva en contextos latinoamericanos. Los resultados destacan un papel fundamental del regente de farmacia en los procesos de farmacovigilancia, especialmente en la educación, gestión y monitorización, funciones que pueden potenciarse significativamente mediante el uso de herramientas de IA. Asimismo, el análisis temático revela que la mayoría de los documentos revisados coinciden en la importancia de mejorar la adherencia del paciente, promover la comunicación efectiva y fortalecer la autonomía del usuario mediante tecnologías. Teniendo en cuenta los objetivos específicos del estudio de investigación, se identificaron las estrategias de farmacovigilancia más utilizadas en la región, se examinó el papel de la IA en la detección temprana de reacciones adversas y se plantearon lineamientos para su integración en los sistemas de salud. Entre estos lineamientos se recomienda desarrollar los diferentes modelos de información que estos sean claros y confiables para el paciente, reducir la sobrecarga de datos mediante sistemas de priorización inteligente, e implementar diferentes métodos de análisis que permitan reconocer patrones de riesgo. En conclusión, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta revolucionaria para mejorar la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. Esto no solo ayuda a detectar riesgos con mayor precisión, sino que también optimiza recursos, facilita la educación en salud y amplía el acceso a la atención médica. Aunque existen algunas barreras, si se adopta de manera adecuada, puede contribuir a crear sistemas de salud más seguros, eficientes y centrados en el paciente.