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dc.contributor.advisorAngel Jimenez, Eybar Fabian
dc.coverage.spatialudr_-_Cali
dc.creatorCelis Gualtero, Jose Antonio
dc.date.accessioned2026-02-11T18:14:25Z
dc.date.available2026-02-11T18:14:25Z
dc.date.created2025-07-09
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78648
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos en el campo de las imágenes diagnósticas, aportando nuevas herramientas para el análisis, la interpretación y la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, su implementación también ha generado interrogantes sobre su verdadero impacto en los servicios radiológicos, especialmente en contextos locales o regionales donde no siempre se cuenta con datos concretos. Esta monografía tiene como objetivo diseñar un instrumento de recolección de información, aplicado a un grupo focal, que permita valorar de manera cualitativa el nivel de impacto de la IA en estos servicios. A partir de una revisión teórica y metodológica, se justifica la necesidad de un instrumento que recoja percepciones, experiencias y expectativas de profesionales vinculados al área. El diseño se fundamenta en enfoques cualitativos y será validado por un grupo de expertos. Este trabajo busca aportar una herramienta útil para futuras investigaciones, así como para instituciones que deseen conocer cómo está siendo percibida la IA en su entorno radiológico. Además, plantea una mirada reflexiva frente a los retos y oportunidades que conlleva la transformación digital en la salud
dc.formatpdf
dc.titleDiseño de un instrumento como apoyo a la valoración del impacto de la inteligencia artificial en el servicio de imágenes diagnosticas
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsImágenes diagnósticas
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsRadiología digital
dc.subject.keywordsTecnologías emergentes en salud
dc.subject.keywordsTransformación digital en radiología
dc.description.abstractenglishArtificial intelligence (AI) has significantly transformed processes in the field of diagnostic imaging, providing new tools for analysis, interpretation, and clinical decision-making. However, its implementation has also raised questions about its true impact on radiology services, especially in local or regional contexts where concrete data is not always available. This monograph aims to design a data collection instrument, applied to a focus group, to qualitatively assess the level of impact of AI on these services. Based on a theoretical and methodological review, the need for an instrument that gathers the perceptions, experiences, and expectations of professionals in the field is justified. The design is based on qualitative approaches and will be validated by a group of experts. This work seeks to provide a useful tool for future research, as well as for institutions that wish to understand how AI is being perceived in their radiology environment. Furthermore, it offers a reflective perspective on the challenges and opportunities that digital transformation in healthcare entails.
dc.subject.categoryTecnología en radiología e Imagenes diagnósticas
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