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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ortiz Mosquera, Jairo Felipe | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pasto | |
| dc.creator | Zambrano Rosero, Mauricio Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T15:27:43Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T15:27:43Z | |
| dc.date.created | 2025-06-01 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78675 | |
| dc.description | ||
| dc.description.abstract | La EPS Emssanar enfrenta actualmente un proceso altamente manual y operativo en la gestión de tutelas judiciales relacionadas con servicios de salud, el cual incluye la recepción por correo electrónico, validación de derechos, unificación de soportes y cargue en sistemas internos. Esta carga operativa no solo representa un reto administrativo, sino también un riesgo en términos de trazabilidad, eficiencia y oportunidad de respuesta. Esta propuesta busca automatizar de manera integral dicho proceso utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), lo que permitirá extraer, estructurar y validar automáticamente la información contenida en los correos electrónicos y documentos adjuntos. Se espera que la solución reduzca significativamente los tiempos de respuesta, minimice errores humanos y mejore la trazabilidad del flujo completo desde la recepción de la tutela hasta su registro en el sistema, asegurando así un manejo más eficiente y oportuno de estos requerimientos judiciales | |
| dc.format | ||
| dc.title | Optimización del flujo de gestión de tutelas en salud mediante inteligencia artificial en la EPS Emssanar: hacia una atención oportuna y trazable | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | IA | |
| dc.subject.keywords | PLN | |
| dc.subject.keywords | Automatización | |
| dc.subject.keywords | Tutelas | |
| dc.subject.keywords | EPS | |
| dc.description.abstractenglish | EPS Emssanar currently handles a highly manual and operational process for managing judicial health-related tutela cases, including email reception, rights validation, document consolidation, and system registration. This operational burden poses risks in terms of efficiency, traceability, and timely response. This proposal aims to automate the entire process using artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) techniques, enabling automatic extraction, structuring, and validation of information from emails and attachments. The expected outcome is a significant reduction in processing time, fewer manual errors, and improved traceability throughout the workflow—from email reception to case registration—ensuring more efficient and timely management of judicial health requests | |
| dc.subject.category | Automatización de procesos | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| mfzambranor.pdf | 557.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
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