Sistema inteligente de agendamiento de citas médicas para EPS e IPS en Quibdó

Abstract

En la ciudad de Quibdó, los usuarios de las EPS e IPS enfrentan múltiples dificultades para acceder a citas médicas de manera ágil y eficiente. Las largas filas que generan aglomeraciones y riesgos de seguridad, la congestión en las líneas telefónicas y la limitada capacidad de los sistemas administrativos ocasionan retrasos en la atención, frustración en los pacientes y un alto índice de inasistencias. Estos factores afectan directamente la calidad del servicio de salud y la oportunidad de los diagnósticos y tratamientos. El presente trabajo de grado tiene como propósito diseñar e implementar un sistema inteligente de agendamiento de citas médicas apoyado en técnicas de Machine Learning, con el fin de optimizar la gestión de agendas en EPS e IPS de Quibdó. La propuesta contempla el uso de modelos predictivos para anticipar la demanda de citas y predecir el riesgo de inasistencia, lo que permitirá aplicar estrategias de recordatorios inteligentes y sobre-reserva controlada. Asimismo, integra canales accesibles como una aplicación web, WhatsApp, de modo que los pacientes puedan acceder al servicio con independencia de sus recursos tecnológicos. Desde el ámbito académico, el proyecto se enmarca en la línea de profundización en ciencia de datos y analítica, generando un caso práctico de aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a un problema social de gran relevancia. A nivel práctico, busca aportar una solución innovadora que mejore la satisfacción de los usuarios, reduzca la carga operativa del personal administrativo y aumente la eficiencia en el uso de los recursos médicos disponibles.

Los resultados esperados incluyen un prototipo funcional del sistema, una reducción significativa en los índices de mejoras en los tiempos de respuesta para la asignación de citas y una percepción más positiva del servicio por parte de los pacientes. Asimismo, el proyecto plantea bases sólidas para un posible emprendimiento en salud digital que pueda escalar a otras ciudades con condiciones similares a las de Quibdó