Diseño de un tablero interactivo en Power BI para el análisis de datos meteorológicos y de calidad del aire en Colombia

Abstract

Esta investigación explora la influencia de los tableros interactivos en Power BI en el análisis de la relación entre las condiciones meteorológicas y la calidad del aire en ciudades colombianas que cuentan con estaciones de monitoreo. El estudio integra datos ambientales sobre la contaminación del aire (como PM10 y PM2.5) y variables meteorológicas, como la temperatura y la humedad, para desarrollar una plataforma dinámica y fácil de usar para el usuario final. En áreas urbanas, es evidente cómo la contaminación del aire impacta la salud de los habitantes. Por ello, el objetivo de este estudio es mejorar la comprensión de este fenómeno y proporcionar información útil para mitigar los riesgos asociados. Para lograrlo, se emplearán datos abiertos de plataformas como SISAIRE e IDEAM, lo que permitirá a los interesados monitorear la contaminación del aire en tiempo real y reconocer tendencias relacionadas con las condiciones meteorológicas y la contaminación atmosférica.