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dc.contributor.advisorHernández Arbeláez, Claudia Patricia
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorBetancourt Mendez, Walter Andres
dc.date.accessioned2026-02-18T21:17:03Z
dc.date.available2026-02-18T21:17:03Z
dc.date.created2026-02-18
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911
dc.description.abstractEl presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección.
dc.formatpdf
dc.titleDiseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsFraude energético
dc.subject.keywordsAnalítica de datos
dc.subject.keywordsConsumo eléctrico
dc.subject.keywordsDetección de anomalías
dc.subject.keywordsPérdidas no técnicas
dc.description.abstractenglishThis work proposes the design of a data-driven tool aimed at detecting non-technical losses and irregular consumption behaviors in the electric energy service of the public utility company Emcali. The study follows a quantitative and analytical approach, using a non-experimental design applied to the examination of historical energy consumption records. The methodology included processes of data collection, cleaning, and exploratory analysis, followed by the implementation of advanced analytics techniques through anomaly detection models. The results show that abrupt consumption variations and unusual deviations from the semiannual average represent the main indicators of irregularity, a finding consistent with the reviewed literature. Likewise, the most relevant variables for the future development of an automated monitoring tool were identified. The conclusions confirm the relevance of analytical methods to strengthen early identification of atypical consumption and to optimize the company’s operational management. Finally, it is recommended to advance toward the integration of intelligent systems, standardize data quality, and extend the analysis to priority user categories to improve the effectiveness of the detection process.
dc.subject.categoryCiencia de Datos y Analítica
Appears in Collections:Especialización en Ciencia de Datos y Analítica

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