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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78977Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Barrera Ramírez, Concepción | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pasto | |
| dc.creator | Enríquez Rodríguez, Nancy Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T19:32:40Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T19:32:40Z | |
| dc.date.created | 2026-02-20 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78977 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación aplicada sistematiza el caso exitoso del proyecto “Centro de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de Enfermedades Infecciosas y Atención Primaria en Salud”, liderado por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD y aprobado en convocatoria competitiva por Minciencias con recursos del Sistema General de Regalías (SGR). El estudio tiene como objetivo evidenciar cómo la gerencia estratégica en la formulación de proyectos incide en su viabilización, tomando como referencia un caso real de alta complejidad técnica, institucional y territorial. El enfoque es cualitativo, con diseño de estudio de caso único y uso del método de sistematización de experiencias. Se emplearon técnicas como revisión documental, entrevistas semiestructuradas y análisis reflexivo de contenidos. Los hallazgos muestran que el éxito del proyecto estuvo determinado por la articulación interinstitucional, la alineación normativa con políticas de CTeI e inteligencia artificial, y el enfoque territorial con atención prioritaria a población campesina y mujer rural. La investigación resalta el papel de la universidad pública como gestora de innovación social y demuestra que el uso estratégico de la Metodología General Ajustada (MGA) puede facilitar la aprobación de iniciativas transformadoras. Además, se evidencia que la aplicación de tecnologías emergentes como la IA en salud pública rural es viable, pertinente y necesaria para avanzar hacia modelos preventivos, predictivos y equitativos. Esta sistematización aporta un marco práctico y reflexivo útil para otras instituciones educativas y territoriales interesadas en fortalecer sus capacidades de formulación de proyectos con recursos públicos y alto impacto social. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Caso exitoso; estrategias para la gerencia estratégica en la formulacion de proyectos fortalecimiento de la ciencia, tecnología e innovación mediante la implementación de un centro de inteligencia artificial para detección temprana de enfermedades infecciosas y atención primaria en la población campesina y mujer rural de la región Centro Oriente. Boyaca, Cundinamarca, Norte de Santander, Santander y Bogota D.C | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | Gerencia estratégica de proyectos | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject.keywords | Impacto Regional | |
| dc.subject.keywords | Formulación de Proyectos | |
| dc.description.abstractenglish | This applied research systematizes the successful case of the project “Artificial Intelligence Center for Early Detection of Infectious Diseases and Primary Health Care,” led by the Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD and approved through a competitive call by Minciencias with funding from Colombia’s General System of Royalties (SGR). The study aims to demonstrate how strategic project management influences the approval and viability of science, technology, and innovation (STI) initiatives, using a real, complex case with technical, institutional, and territorial dimensions. The research follows a qualitative approach with a single case study design and employs the systematization of experiences as a methodological framework. Data collection techniques included document analysis, semi-structured interviews, and reflective content review. Findings reveal that the project’s success was determined by effective interinstitutional coordination, alignment with national STI and artificial intelligence policies, and a territorial focus prioritizing rural communities and women in underserved regions. The study highlights the role of public universities as key drivers of social innovation and shows that the strategic use of the Adjusted General Methodology (MGA) facilitates the approval of high-impact, publicly funded initiatives. Furthermore, it evidences that the application of emerging technologies like artificial intelligence in rural public health is not only viable but also essential to advance toward more preventive, predictive, and equitable healthcare models. This systematization offers a practical and reflective framework for other educational and territorial institutions aiming to strengthen their project formulation capacities and deliver meaningful social impact. | |
| Appears in Collections: | Maestría en Gerencia de Proyectos | |
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|---|---|---|---|---|
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