Perfilamiento de contribuyentes que evaden o eluden impuestos en Bogotá, aprovechando los beneficios de la Analítica de Datos

Abstract

La brecha tributaria en Colombia es un problema estructural que afecta la sostenibilidad del país, especialmente en Bogotá, donde se genera gran parte del recaudo nacional. Esta investigación estudia cómo el uso de la analítica de datos y la inteligencia artificial pueden modernizar el control fiscal para seleccionar a quienes evaden impuestos. A través de una revisión sistemática de diversas fuentes académicas, se identificó cómo las nuevas herramientas digitales mejoran la vigilancia y el cumplimiento tributario. Los resultados muestran que el uso de la información de la Facturación Electrónica permite detectar irregularidades con mucha más precisión que las auditorías tradicionales. Se resalta que el uso de modelos inteligentes y la protección de datos personales permiten crear sistemas de control más efectivos y seguros. Se concluye que aplicar estas tecnologías en sectores económicos de alto riesgo es clave para reducir la evasión, mejorar los ingresos del estado y aumentar la transparencia en la gestión pública digital.