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dc.contributor.advisorPineda Martinez, Esneider Dejesus
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorSánchez Bello, Yimy Alexander
dc.date.accessioned2026-03-14T14:24:09Z
dc.date.available2026-03-14T14:24:09Z
dc.date.created2026-02-19
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/79564
dc.description
dc.description.abstractEste trabajo analiza los procesos de migración de infraestructura física hacia la nube, aplicando técnicas de ciencia de datos para identificar tendencias, desafíos y oportunidades. Se emplea un enfoque documental y bibliométrico, revisando literatura académica y técnica mediante el método PRISMA para garantizar rigor en la selección de fuentes. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido en publicaciones sobre migración y ciencia de datos, la predominancia del enfoque "Lift-and-Shift" [elevación y cambio] y la aparición de estrategias más complejas como refactorización y reingeniería. Asimismo, se identifican obstáculos multidimensionales (costos, seguridad, gestión del cambio) y se confirma el impacto creciente de la ciencia de datos en la toma de decisiones estratégicas. El estudio culmina con el diseño de un marco conceptual basado en evidencia que integra mejores prácticas y criterios de decisión para proyectos de transformación digital.
dc.formatpdf
dc.titleAplicación de la ciencia de datos en el análisis de procesos de migración de infraestructura física a la nube
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsMigración a la nube
dc.subject.keywordsCiencia de datos
dc.subject.keywordsBibliometría
dc.subject.keywordsPRISMA
dc.subject.keywordsTransformación digital
dc.description.abstractenglishThis study analyzes the migration processes from physical infrastructure to cloud environments, applying data science techniques to identify trends, challenges, and opportunities. A documentary and bibliometric approach was adopted, using the PRISMA method to ensure systematic and rigorous source selection. Findings reveal a sustained increase in publications on cloud migration and data science, the predominance of the Lift-and-Shift approach, and the emergence of advanced strategies such as refactoring and reengineering. Additionally, multidimensional obstacles (costs, security, change management) were identified, and the growing impact of data science on strategic decision-making was confirmed. The research concludes with the design of an evidence-based conceptual framework that integrates best practices and decision criteria for digital transformation projects.
dc.subject.categoryInvestigación
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