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https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79564Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Pineda Martinez, Esneider Dejesus | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_Zipaquirá | |
| dc.creator | Sánchez Bello, Yimy Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-14T14:24:09Z | |
| dc.date.available | 2026-03-14T14:24:09Z | |
| dc.date.created | 2026-02-19 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79564 | |
| dc.description | ||
| dc.description.abstract | Este trabajo analiza los procesos de migración de infraestructura física hacia la nube, aplicando técnicas de ciencia de datos para identificar tendencias, desafíos y oportunidades. Se emplea un enfoque documental y bibliométrico, revisando literatura académica y técnica mediante el método PRISMA para garantizar rigor en la selección de fuentes. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido en publicaciones sobre migración y ciencia de datos, la predominancia del enfoque "Lift-and-Shift" [elevación y cambio] y la aparición de estrategias más complejas como refactorización y reingeniería. Asimismo, se identifican obstáculos multidimensionales (costos, seguridad, gestión del cambio) y se confirma el impacto creciente de la ciencia de datos en la toma de decisiones estratégicas. El estudio culmina con el diseño de un marco conceptual basado en evidencia que integra mejores prácticas y criterios de decisión para proyectos de transformación digital. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Aplicación de la ciencia de datos en el análisis de procesos de migración de infraestructura física a la nube | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Migración a la nube | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.subject.keywords | Bibliometría | |
| dc.subject.keywords | PRISMA | |
| dc.subject.keywords | Transformación digital | |
| dc.description.abstractenglish | This study analyzes the migration processes from physical infrastructure to cloud environments, applying data science techniques to identify trends, challenges, and opportunities. A documentary and bibliometric approach was adopted, using the PRISMA method to ensure systematic and rigorous source selection. Findings reveal a sustained increase in publications on cloud migration and data science, the predominance of the Lift-and-Shift approach, and the emergence of advanced strategies such as refactoring and reengineering. Additionally, multidimensional obstacles (costs, security, change management) were identified, and the growing impact of data science on strategic decision-making was confirmed. The research concludes with the design of an evidence-based conceptual framework that integrates best practices and decision criteria for digital transformation projects. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| yasanchezb.pdf | 713.26 kB | Adobe PDF | View/Open |
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